多信号分离及调制识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究意义及课题来源 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 信号调制原理及分类器 | 第11-19页 |
| ·本文研究的六种信号调制原理 | 第11-16页 |
| ·AM 信号 | 第11-12页 |
| ·FM 信号 | 第12-13页 |
| ·FSK 信号 | 第13页 |
| ·BPSK 信号 | 第13-14页 |
| ·QPSK 信号 | 第14-15页 |
| ·16QAM 信号 | 第15-16页 |
| ·分类器的选择 | 第16-18页 |
| ·二元判决树分类器 | 第16页 |
| ·神经网络分类器 | 第16-17页 |
| ·支持向量机分类器 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 多信号检测与分离 | 第19-31页 |
| ·信号检测 | 第19-23页 |
| ·功率谱分析方法 | 第19-21页 |
| ·频域峰值检测算法 | 第21-22页 |
| ·频域峰值检测仿真 | 第22-23页 |
| ·信号分离 | 第23-29页 |
| ·滤波器原理 | 第24-25页 |
| ·滤波器设计 | 第25-27页 |
| ·信号分离仿真 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 调制识别算法研究 | 第31-55页 |
| ·基于瞬时特征的调制识别算法 | 第31-36页 |
| ·信号预处理 | 第31-32页 |
| ·特征参数计算 | 第32-34页 |
| ·特征参数仿真 | 第34-36页 |
| ·基于高阶累积量的调制识别算法 | 第36-44页 |
| ·信号预处理 | 第37-38页 |
| ·特征参数构造 | 第38-39页 |
| ·特征参数仿真 | 第39-44页 |
| ·基于循环谱的调制识别算法 | 第44-53页 |
| ·循环谱基本理论 | 第44-46页 |
| ·FAM 算法实现 | 第46-47页 |
| ·循环谱的噪声抑制性能 | 第47-48页 |
| ·特征参数选取 | 第48-49页 |
| ·特征参数仿真 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 信号调制识别及测试 | 第55-59页 |
| ·六种信号调制识别方法流程 | 第55-56页 |
| ·信号识别仿真测试 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·下一步工作的建议 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
