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海上小目标检测方法研究

学位论文数据集第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号说明第14-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-22页
        1.2.1 海上目标检测方法研究现状第16-17页
        1.2.2 海上小目标检测方法研究现状第17-22页
    1.3 论文研究内容及章节安排第22-23页
第二章 SAR图像中小目标可见性及检测难点分析第23-31页
    2.1 海面目标可见性的影响因素分析第23-27页
        2.1.1 船只因素对目标可见性的影响第24-25页
        2.1.2 SAR传感器因素第25-26页
        2.1.3 海杂波背景因素第26-27页
    2.2 SAR图像中的小目标定义第27-30页
    2.3 小目标检测思路第30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于小波多尺度选择性融合的信杂比增强方法第31-39页
    3.1 小波变换第31-34页
        3.1.1 小波变换的定义第31-33页
        3.1.2 多分辨率分析与Mallat算法第33-34页
    3.2 基于小波多尺度选择性融合的SAR图像信杂比增强方法第34-37页
    3.3 本章小结第37-39页
第四章 基于信杂比增强的SAR图像小目标检测方法第39-49页
    4.1 恒虚警率检测方法第39-44页
        4.1.1 CFAR算法的基本流程第39-41页
        4.1.2 统计模型第41-44页
    4.2 局部阈值分割方法第44-45页
    4.3 SAR图像小目标检测方法第45-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第五章 海上小目标检测实验第49-63页
    5.1 海上小目标信杂比增强及检测实验数据第49-52页
    5.2 信杂比增强效果比较第52-55页
    5.3 海上小目标检测的实验及结果分析第55-61页
    5.4 本章小结第61-63页
第六章 结论和展望第63-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
研究成果及发表的学术论文第71-72页
导师简介第72-73页
作者简介第73-74页
附件第74-75页

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