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基于显著性检测的图像压缩和视频检测

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
1.绪论第8-11页
   ·课题背景及国内外概况第8-9页
   ·图像压缩方法介绍第9-10页
   ·课题目标第10页
   ·论文结构安排第10-11页
2.基于 JPEG2000 的 ROI 编码简介第11-18页
   ·数据预处理及图像分量变换第12-13页
   ·小波变换第13页
   ·量化第13页
   ·码率控制第13-14页
   ·码流组织算法第14页
   ·基于 JPEG2000 的感兴趣区域编码第14-18页
3.基于 JPEG2000 的显著区域图像压缩第18-35页
   ·自动的感兴趣区域获取第18-23页
   ·JSRC2000 算法第23-26页
     ·显著性权重函数的构造第24-26页
     ·一种更好的压缩评估标准第26页
   ·JSRC2000 算法的主要步骤第26-27页
   ·代码和实验结果第27-34页
   ·本章总结第34-35页
4.视频的显著性检测第35-44页
   ·课题背景及国内外概况第35-36页
   ·PVSD 方法的主要过程第36-38页
     ·静态图像的显著性检测第37页
     ·运动显著性检测第37-38页
     ·总的视频显著性检测第38页
   ·PVSD 方法的主要步骤第38-39页
   ·代码和实验结果第39-43页
   ·本章总结第43-44页
5.总结和展望第44-46页
   ·总结第44页
   ·论文主要创新点第44-45页
   ·不足与改进第45-46页
参考文献第46-49页

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