基于显著性检测的图像压缩和视频检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1.绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景及国内外概况 | 第8-9页 |
| ·图像压缩方法介绍 | 第9-10页 |
| ·课题目标 | 第10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-11页 |
| 2.基于 JPEG2000 的 ROI 编码简介 | 第11-18页 |
| ·数据预处理及图像分量变换 | 第12-13页 |
| ·小波变换 | 第13页 |
| ·量化 | 第13页 |
| ·码率控制 | 第13-14页 |
| ·码流组织算法 | 第14页 |
| ·基于 JPEG2000 的感兴趣区域编码 | 第14-18页 |
| 3.基于 JPEG2000 的显著区域图像压缩 | 第18-35页 |
| ·自动的感兴趣区域获取 | 第18-23页 |
| ·JSRC2000 算法 | 第23-26页 |
| ·显著性权重函数的构造 | 第24-26页 |
| ·一种更好的压缩评估标准 | 第26页 |
| ·JSRC2000 算法的主要步骤 | 第26-27页 |
| ·代码和实验结果 | 第27-34页 |
| ·本章总结 | 第34-35页 |
| 4.视频的显著性检测 | 第35-44页 |
| ·课题背景及国内外概况 | 第35-36页 |
| ·PVSD 方法的主要过程 | 第36-38页 |
| ·静态图像的显著性检测 | 第37页 |
| ·运动显著性检测 | 第37-38页 |
| ·总的视频显著性检测 | 第38页 |
| ·PVSD 方法的主要步骤 | 第38-39页 |
| ·代码和实验结果 | 第39-43页 |
| ·本章总结 | 第43-44页 |
| 5.总结和展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·论文主要创新点 | 第44-45页 |
| ·不足与改进 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |