视频图像超分辨率算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·超分辨率的应用领域 | 第11-13页 |
| ·超分辨率技术的主要研究方法 | 第13-15页 |
| ·超分辨率技术面临的挑战 | 第15-17页 |
| ·超分辨率图像质量评价方法 | 第17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 超分辨率算法分析 | 第19-30页 |
| ·图像退化模型 | 第19-20页 |
| ·超分辨率问题的性质 | 第20-21页 |
| ·超分辨率算法 | 第21-29页 |
| ·频域方法 | 第21-22页 |
| ·空域法 | 第22-25页 |
| ·基于学习的算法 | 第25-28页 |
| ·流形学习方法 | 第28页 |
| ·基于插值运动补偿的算法 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 图像局部结构相似性 | 第30-41页 |
| ·局部结构 | 第30-32页 |
| ·局部结构的定义 | 第30-31页 |
| ·图像局部相似规律 | 第31-32页 |
| ·局部结构相似性度量 | 第32-35页 |
| ·距离函数 | 第32-34页 |
| ·相似系数函数 | 第34-35页 |
| ·信息熵 | 第35页 |
| ·相似性度量的选取 | 第35页 |
| ·图像中局部结构相似性规律的考察 | 第35-38页 |
| ·局部结构相似性在不同尺度之间的保持 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第40-41页 |
| 第四章 视频超分辨率算法设计 | 第41-49页 |
| ·算法原理 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·改进的迭代反投影算法 | 第43-48页 |
| ·迭代反投影算法原理 | 第44页 |
| ·改进的迭代反投影算法的实现 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 超分辨率系统设计与算法评价 | 第49-62页 |
| ·系统需求 | 第49页 |
| ·系统功能设计 | 第49-51页 |
| ·系统的关键技术 | 第51-57页 |
| ·位图格式描述 | 第51-53页 |
| ·AVI视频格式 | 第53-54页 |
| ·数据流streams的操作 | 第54-55页 |
| ·改进迭代反投影算法的伪代码 | 第55-56页 |
| ·系统开发 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62-63页 |
| ·下一步的研究工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间的主要科研成果 | 第70页 |
