表目录 | 第1-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-35页 |
·研究背景与意义 | 第15-24页 |
·物联网概述 | 第15-18页 |
·RFID 系统的构成与工作原理 | 第18-20页 |
·RFID 技术的应用 | 第20-21页 |
·RFID 数据的特点 | 第21-23页 |
·RFID 数据管理所面临的挑战 | 第23-24页 |
·相关研究工作 | 第24-30页 |
·RFID 数据清洗研究现状 | 第24-28页 |
·RFID 数据存储与压缩研究现状 | 第28-30页 |
·本文的主要工作 | 第30-32页 |
·论文结构 | 第32-35页 |
第二章 基于概率运动状态模型的 RFID 不确定数据清洗 | 第35-55页 |
·问题描述 | 第35-36页 |
·基于伯努利二项分布的读取率模型 | 第36页 |
·概率运动状态模型 | 第36-39页 |
·读取率与距离的关系 | 第36-38页 |
·读取率与时间的关系 | 第38-39页 |
·基于线性概率运动状态模型的数据清洗 | 第39-44页 |
·读取率平滑 | 第39-40页 |
·参数线性回归 | 第40-41页 |
·逆向过滤机制 | 第41-42页 |
·清洗算法及流程 | 第42-44页 |
·改进的非线性概率运动状态模型 | 第44-47页 |
·非线性关系的建立 | 第44-45页 |
·高斯—牛顿迭代法参数回归 | 第45-47页 |
·实验验证 | 第47-54页 |
·实验设置 | 第47-48页 |
·准确度分析 | 第48-53页 |
·性能分析 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第三章 基于 HMM 的 RFID 运动轨迹清洗模型 | 第55-75页 |
·问题描述 | 第55-56页 |
·基于 HMM 的问题建模与求解 | 第56-62页 |
·场景建模与定义 | 第56-58页 |
·基于 HMM 的问题建模 | 第58-60页 |
·利用维特比算法求解 | 第60-62页 |
·算法时间复杂度分析 | 第62页 |
·改进的轨迹清洗模型 HMMS | 第62-67页 |
·HMMS 模型的定义 | 第62-66页 |
·基于 HMMS 模型的问题求解 | 第66-67页 |
·实验验证 | 第67-73页 |
·实验设置 | 第67页 |
·性能分析 | 第67-72页 |
·准确度分析 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第四章 基于贝叶斯推理的 RFID 不确定数据清洗 | 第75-89页 |
·问题描述 | 第75-76页 |
·相关研究 | 第76页 |
·基于贝叶斯推理的决策模型 | 第76-78页 |
·基于路径信息的差异决策模型 | 第78-81页 |
·基于路径编码的路径匹配算法 | 第81-84页 |
·滑动时间窗口模型 | 第84-85页 |
·实验验证 | 第85-88页 |
·实验设置 | 第85页 |
·性能分析 | 第85-86页 |
·准确度分析 | 第86-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第五章 基于拆分路径框架的 RFID 数据存储与查询模型 | 第89-113页 |
·问题描述 | 第89页 |
·相关研究 | 第89-90页 |
·基于树结构的路径拆分 | 第90-100页 |
·基于树结构的路径拆分算法 | 第92-97页 |
·路径拆分实例 | 第97-100页 |
·在关系数据库中存储拆分路径信息 | 第100-105页 |
·实验验证 | 第105-112页 |
·实验设置 | 第105-106页 |
·数据压缩 | 第106-107页 |
·查询集与查询语句构造 | 第107-108页 |
·查询效率分析 | 第108-112页 |
·本章小结 | 第112-113页 |
第六章 结论与展望 | 第113-117页 |
·本文的主要工作与创新点 | 第113-114页 |
·下一步工作展望 | 第114-117页 |
致谢 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-131页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第131-133页 |
附录 A 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第133-135页 |
附录 B 面向路径的数据查询 SQL 语句 | 第135-138页 |