基于BP神经网络的CNOOC国际竞争力研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状与分析 | 第10-14页 |
·企业国际竞争力研究现状 | 第10-13页 |
·研究现状分析 | 第13-14页 |
·研究内容与方法 | 第14-17页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·研究思路与研究方法 | 第15-17页 |
2 相关理论综述 | 第17-24页 |
·企业国际竞争力相关概念 | 第17-18页 |
·企业国际竞争力概念的重新界定 | 第18-19页 |
·神经网络相关理论概述 | 第19-24页 |
·神经网络相关理论 | 第19-21页 |
·BP 神经网络的应用现状 | 第21-22页 |
·BP 神经网络的优缺点 | 第22-24页 |
3 石油企业国际竞争力评价指标体系研究 | 第24-31页 |
·评价指标体系设计原则 | 第24-25页 |
·石油企业国际竞争力评价指标体系 | 第25-31页 |
·理论指标体系 | 第26-27页 |
·指标体系的测度 | 第27-31页 |
4 中海油国际竞争力评价的实证分析研究 | 第31-49页 |
·评价指标权重的确定 | 第31-35页 |
·构建石油企业国际竞争力 BP 神经网络模型 | 第35-38页 |
·中海油国际竞争力的评价以及结果分析 | 第38-49页 |
5 提升中海油企业国际竞争力的对策建议 | 第49-57页 |
·加强技术创新 | 第49-50页 |
·实施规模经济战略 | 第50-51页 |
·优化石油资源储备 | 第51-52页 |
·提升生产管理水平,降低成本 | 第52-53页 |
·转变经济发展方式 | 第53-54页 |
·承担相应社会责任 | 第54-57页 |
6 结论 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
附录 | 第61-62页 |
附录 1 MATLAB 运行代码 | 第61-62页 |
附录 2 个人简历 | 第62页 |