| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题的研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-19页 |
| ·谐波检测技术研究状况分析 | 第13-18页 |
| ·盲源分离概述 | 第18-19页 |
| ·电力系统谐波 | 第19-22页 |
| ·谐波的基本概念 | 第19-20页 |
| ·电力系统谐波产生的原因 | 第20页 |
| ·电力系统谐波标准 | 第20-22页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第22-23页 |
| 2 常用电力谐波检测方法分析 | 第23-37页 |
| ·Nuttall 窗插值 FFT 谐波分析法 | 第23-28页 |
| ·Nuttall 窗函数 | 第24-25页 |
| ·四项五阶 Nuttall 窗插值 FFT 谐波分析法 | 第25-26页 |
| ·计算机仿真实验 | 第26-28页 |
| ·同时对角化二阶盲辨识谐波检测法 | 第28-31页 |
| ·同时对角化二阶盲辨识的分离过程 | 第28-29页 |
| ·计算机仿真实验 | 第29-31页 |
| ·基于 Mallat 小波的电网谐波检测方法 | 第31-35页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第31-32页 |
| ·基于 Mallat 小波的谐波检测方法 | 第32-33页 |
| ·计算机仿真实验 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 3 基于最大负熵的改进 Fast-ICA 算法 | 第37-49页 |
| ·独立分量分析概述 | 第37-39页 |
| ·改进 Fast-ICA 算法 | 第39-42页 |
| ·输入变量预处理单元 | 第39页 |
| ·已分离变量相关性判据 | 第39-40页 |
| ·改进 Fast-ICA 算法 | 第40-41页 |
| ·收敛性证明 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-46页 |
| ·改进算法性能分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于互信息最小的自然梯度盲源分离算法 | 第49-58页 |
| ·自然梯度下降法 | 第49-50页 |
| ·基于最小互信息自然梯度法的谐波检测 | 第50-53页 |
| ·仿真研究 | 第53-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 F+N 型自适应盲源分离算法 | 第58-73页 |
| ·盲源分离的优化算法——盲自适应算法 | 第58-60页 |
| ·F+N 型自适应盲源分离算法 | 第60-62页 |
| ·仿真研究 | 第62-66页 |
| ·算法性能分析 | 第66-72页 |
| ·算法实时性分析 | 第66-69页 |
| ·算法准确性与误差分析 | 第69-70页 |
| ·算法适用范围 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 盲源分离谐波检测验证系统设计 | 第73-84页 |
| ·验证系统硬件电路设计 | 第73-77页 |
| ·信号发生电路 | 第73-74页 |
| ·低通滤波电路 | 第74页 |
| ·信号调理电路 | 第74页 |
| ·A/D 转换电路 | 第74页 |
| ·TMS320F28335 及其基本扩展电路 | 第74-76页 |
| ·LCD 显示电路 | 第76页 |
| ·LonWorks 网络通信电路 | 第76-77页 |
| ·电源电路 | 第77页 |
| ·验证系统软件设计 | 第77-83页 |
| ·波形数据生成子程序 | 第77-78页 |
| ·CCS 概述与配置 | 第78-79页 |
| ·CCS 软件设计 | 第79-81页 |
| ·LCD 显示子程序 | 第81页 |
| ·LonWorks 网络通信子程序 | 第81-82页 |
| ·谐波检测子程序 | 第82-83页 |
| ·验证系统误差分析 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 7 结论 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 作者简历 | 第88-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89-90页 |
| 详细摘要 | 第90-92页 |