| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·机器翻译的发展和研究现状 | 第12-14页 |
| ·机器翻译的关键问题 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 2 基于语料库的机器翻译理论和基础技术 | 第17-28页 |
| ·基于实例的机器翻译(EBMT)方法 | 第17-22页 |
| ·EBMT的原理和框架 | 第17-18页 |
| ·翻译实例的抽取 | 第18-20页 |
| ·实例相似度计算 | 第20-22页 |
| ·翻译实例获取的问题 | 第22页 |
| ·基于统计的机器翻译(SMT)方法 | 第22-25页 |
| ·SMT原理和方法 | 第22-24页 |
| ·对数线性模型 | 第24页 |
| ·短语翻译表获取的问题 | 第24-25页 |
| ·句法分析 | 第25-28页 |
| ·短语结构句法分析 | 第25页 |
| ·依存结构句法分析 | 第25-27页 |
| ·依存结构句法的优势 | 第27-28页 |
| 3 EBMT中基于依存结构的翻译知识获取和翻译系统的实现 | 第28-40页 |
| ·结构化实例的获取方法 | 第28-35页 |
| ·结构化实例的获取 | 第28-32页 |
| ·实例的泛化 | 第32-35页 |
| ·EBMT系统实现 | 第35-40页 |
| ·系统架构 | 第35-36页 |
| ·翻译实例获取模块 | 第36-37页 |
| ·翻译模块 | 第37-40页 |
| 4 SMT中短语表过滤方法及实现 | 第40-45页 |
| ·短语表过滤的目标 | 第40-41页 |
| ·短语表过滤方法 | 第41-45页 |
| ·排序 | 第41-42页 |
| ·基于虚拟上下文的重排序 | 第42-45页 |
| 5 评价实验及结果分析 | 第45-53页 |
| ·实验设置 | 第45-47页 |
| ·实验语料 | 第45-46页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·评测方法 | 第46-47页 |
| ·基于结构化实例EBMT实验结果 | 第47-50页 |
| ·基于短语表过滤SMT实验结果 | 第50-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |