| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言及国内外研究现状 | 第8-19页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·生态环境健康 | 第8-9页 |
| ·流域生态环境健康及其评价问题 | 第9页 |
| ·遥感技术及其在生态环境健康研究中的应用 | 第9-10页 |
| ·遥感反演地表温度方法国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·单窗算法 | 第10页 |
| ·劈窗算法 | 第10-11页 |
| ·多波段算法 | 第11-12页 |
| ·遥感反演土壤含水量方法国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·热惯量法 | 第12-13页 |
| ·特征空间法 | 第13-14页 |
| ·其他方法 | 第14-15页 |
| ·生态环境健康评价方法国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·指示物种法 | 第15-16页 |
| ·指标综合评价法 | 第16页 |
| ·本文研究的主要内容和主要贡献 | 第16-18页 |
| ·各章内容简介及其相互关系 | 第16-18页 |
| ·本文的主要贡献 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 近似解析求解的地表温度反演方法 | 第19-30页 |
| ·本章引论 | 第19页 |
| ·反演所用模型 | 第19-20页 |
| ·反演算法推导 | 第20-24页 |
| ·基于模拟数据的地表温度反演及结果验证 | 第24-25页 |
| ·基于遥感数据的地表温度反演及结果验证 | 第25-27页 |
| ·结果讨论及在研究区域的实际应用 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于特征空间法的土壤含水量反演 | 第30-38页 |
| ·本章引论 | 第30页 |
| ·基于多源数据的大气校正方法 | 第30-33页 |
| ·特征空间法实验及结果验证 | 第33-37页 |
| ·实验所用数据介绍 | 第33页 |
| ·实验过程及结果 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于信息熵的生态环境健康评价指标及评价模型 | 第38-49页 |
| ·本章引论 | 第38页 |
| ·时空关系信息熵 | 第38-43页 |
| ·概念提出 | 第38-40页 |
| ·时空关系信息熵在土地利用异常变化信息提取中的应用 | 第40-43页 |
| ·信息熵指标体系建立 | 第43-46页 |
| ·基于互信息的改进生态环境健康综合评价模型建立 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于信息熵的生态环境健康评价指标及评价模型的实验验证 | 第49-59页 |
| ·研究所用数据介绍 | 第49页 |
| ·实验过程及验证结果 | 第49-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-61页 |
| ·研究总结 | 第59-60页 |
| ·需进一步开展的工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第69页 |
