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基于物联网感知的煤矿安全监控信息处理方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-18页
1 绪论第18-27页
   ·选题背景及意义第18-20页
   ·煤矿安全监控技术的研究与发展现状第20-22页
   ·物联网感知在煤矿安全监控中的研究第22-24页
   ·研究路线与拟解决的关键技术问题第24-25页
   ·论文主要研究内容及结构安排第25-26页
   ·本章小结第26-27页
2 煤矿安全监控物联网感知架构设计第27-46页
   ·煤矿物联网基本概念与特征第27-30页
     ·物联网的发展演进及其特点第27-28页
     ·物联网的技术框架第28-29页
     ·物联网感知矿山的基本含义第29-30页
   ·感知矿山物联网基本应用模型第30-33页
     ·感知矿山的“三个感知”第30-31页
     ·感知矿山物联网系统模型第31-32页
     ·感知矿山物联网主要特征第32-33页
   ·物联网无线接入技术第33-36页
     ·无线传感器网络通信协议第33-34页
     ·无线传感器节点组成第34页
     ·无线传感器网络基本结构第34-36页
   ·安全监控物联网感知网络的实现第36-41页
     ·建立分布式感知拓扑结构第36-37页
     ·基于分簇的路由汇聚机制设计第37-39页
     ·基于分簇的协作型多功能中间件设计第39-41页
   ·数据服务平台搭建第41-45页
     ·云计算概述第41页
     ·数据服务平台的部署第41-45页
     ·方案特点与优势第45页
   ·本章小结第45-46页
3 感知煤矿安全状况的信息融合技术第46-75页
   ·信息融合概述第46-49页
     ·信息融合的基本概念第46-47页
     ·信息融合理论的发展与研究现状第47-48页
     ·信息融合的基本过程第48-49页
   ·煤矿井下复杂环境与信息融合策略第49-52页
     ·井下气相环境分析第49-50页
     ·灾害类型与发生条件第50-51页
     ·安全等级划分与信息融合策略第51-52页
   ·感知煤矿安全的数据级融合第52-63页
     ·数据的预处理第52-56页
     ·数据级最优加权融合算法第56-60页
     ·算法仿真分析第60-63页
   ·感知煤矿安全的决策级融合第63-70页
     ·模糊粗糙集基本概念和理论第63-65页
     ·灰色关联分析基本方法第65-67页
     ·基于模糊粗糙-灰色关联分析(FR-GC)的决策级融合算法第67-70页
   ·应用实例研究第70-74页
     ·建立安全状况感知的模糊粗糙识别模式第70-71页
     ·采集样本数据的信息融合第71-73页
     ·分析对比第73-74页
   ·本章小结第74-75页
4 感知节点健康状态的故障诊断技术第75-104页
   ·煤矿安全监控系统故障诊断概述第75-77页
     ·监控系统故障诊断的研究现状第75-76页
     ·传感器故障诊断方法第76-77页
   ·传感器节点故障分类及诊断策略第77-79页
     ·监控系统传感器的故障模式第77-78页
     ·监控系统传感器的故障诊断策略第78-79页
   ·基于小波包分解的信号分析与特征提取第79-88页
     ·小波包分解的基本原理第79-81页
     ·基于小波包的传感器信号分解算法第81-87页
     ·特征谱性能评估第87-88页
   ·基于EKF-FRBF神经网络辨识的传感器故障诊断第88-97页
     ·扩展Kalman滤波算法(EKF)第88-90页
     ·模糊神经网络结构与算法第90-92页
     ·建立EKF-FRBF神经网络诊断识别器第92-97页
   ·应用实例研究第97-103页
     ·特征能量谱的提取第97页
     ·特征能量谱区分性验证第97-98页
     ·故障诊断辨识第98-103页
   ·本章小结第103-104页
5 智能移动Sink节点设计第104-120页
   ·Sink节点的功能与特点第104-105页
   ·Sink节点的总体方案设计第105-117页
     ·Sink节点的仿真设计第105-108页
     ·Sink节点的硬件设计第108-112页
     ·Sink节点的软件设计第112-117页
   ·实验验证与分析第117-118页
   ·本章小结第118-120页
6 总结与展望第120-122页
   ·研究总结第120页
   ·主要创新点第120-121页
   ·研究展望第121-122页
参考文献第122-130页
致谢第130-131页
作者简介及读博期间主要科研成果第131-132页

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