车载自组网中信息推荐技术研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·互联网个性化推荐系统 | 第10-12页 |
| ·移动推荐系统 | 第12-13页 |
| ·车载自组网 | 第13-15页 |
| ·论文的组织 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第16-25页 |
| ·推荐系统概述 | 第16-17页 |
| ·推荐算法模块 | 第17-23页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第17-19页 |
| ·基于内容推荐算法 | 第19-21页 |
| ·基于网络结构的推荐算法 | 第21-22页 |
| ·混合推荐算法 | 第22-23页 |
| ·上下文感知推荐系统 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于地理位置的车与车间实时信息推荐算法 | 第25-42页 |
| ·算法的提出 | 第25-28页 |
| ·算法描述 | 第28-29页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第29-41页 |
| ·实验数据集 | 第29-34页 |
| ·用户偏好提取实现 | 第34-36页 |
| ·推荐仿真实验结果分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于上下文感知的车载信息混合推荐算法 | 第42-51页 |
| ·算法的提出 | 第42页 |
| ·算法描述 | 第42-44页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第44-50页 |
| ·实验数据集 | 第44页 |
| ·用户相似性计算 | 第44-46页 |
| ·推荐仿真实验结果分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 车载自组网中信息推荐模型 | 第51-65页 |
| ·互联网推荐系统体系结构 | 第51-52页 |
| ·车载自组网中信息推荐模型的提出 | 第52-53页 |
| ·车载自组网中信息推荐系统研究框架 | 第53-54页 |
| ·车载自组网中信息推荐系统的设计与实现 | 第54-64页 |
| ·系统体系结构及主要功能 | 第55-56页 |
| ·服务器设计与实现 | 第56-59页 |
| ·客户端设计与实现 | 第59-64页 |
| ·推荐信息接收模块 | 第59-61页 |
| ·生成评分记录模块 | 第61-63页 |
| ·信息反馈模块 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
