蛋白质序列离散灰色模型及其在药物开发中的应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·蛋白质功能与结构测定现状 | 第14-15页 |
| ·蛋白质功能和结构在生物制药中的重要地位 | 第15-16页 |
| ·蛋白质功能与结构预测现状及进展 | 第16-20页 |
| ·灰色模型在生物信息学中的应用 | 第20页 |
| ·本文主要工作及创新点 | 第20-23页 |
| ·论文的章节安排 | 第23-24页 |
| 第二章 蛋白质序列离散灰色模型研究 | 第24-44页 |
| ·引言 | 第24-27页 |
| ·蛋白质序列的离散向量模型 | 第27-35页 |
| ·蛋白质序列灰色离散模型 | 第35-38页 |
| ·Grey-PseAAC模型 | 第35-37页 |
| ·Grey-PSSM模型 | 第37-38页 |
| ·基于灰色关联度的局部支持向量机 | 第38-43页 |
| ·Grey-LSVM模型 | 第39-41页 |
| ·实验结果及讨论 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 DNA结合蛋白质智能识别研究 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·材料和方法 | 第45-48页 |
| ·基准数据集 | 第45-46页 |
| ·蛋白质特征表示 | 第46-47页 |
| ·预测算法 | 第47-48页 |
| ·结果与讨论 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 疟原虫分泌蛋白质识别研究 | 第52-60页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·材料和方法 | 第53-55页 |
| ·基准数据集 | 第53页 |
| ·预测方法 | 第53-54页 |
| ·iSMP-Grey预测器 | 第54-55页 |
| ·结果与讨论 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 亚细胞定位多标签分类研究 | 第60-76页 |
| ·引言 | 第60-62页 |
| ·材料与方法 | 第62-70页 |
| ·构建基准数据集 | 第62-65页 |
| ·预测方法 | 第65-68页 |
| ·iLoc-Animal预测器 | 第68-70页 |
| ·结果与讨论 | 第70-75页 |
| ·预测器评价指标 | 第70-71页 |
| ·预测器性能评价与分析 | 第71-74页 |
| ·对GO方法的讨论 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 抗菌肽功能分类研究 | 第76-88页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·非平衡算法概述 | 第77-81页 |
| ·材料与方法 | 第81-85页 |
| ·构建基准数据集 | 第81-83页 |
| ·抗菌肽肽链的特征表示 | 第83页 |
| ·非平衡多标签学习方法 | 第83-85页 |
| ·结果与讨论 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-92页 |
| ·研究成果总结 | 第88-90页 |
| ·研究展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-110页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的论文 | 第110-111页 |
| 附录B 攻读博士学位期间主持与参与的项目 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112页 |
