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基于条件随机场的藏文分词与命名实体识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 前言第10-19页
   ·自然语言处理概述第10-12页
     ·发展历史第10-11页
     ·最新进展第11-12页
     ·小结第12页
   ·研究对象及研究意义第12-13页
   ·藏文分词概述第13-16页
     ·藏文分词研究现状第13-15页
     ·紧缩词识别研究现状第15-16页
     ·本文对藏文分词的认识第16页
   ·藏文命名实体识别概述第16-18页
     ·藏文命名实体识别研究现状第17页
     ·本文对藏文命名实体识别的认识第17-18页
   ·本文的组织结构第18-19页
第二章 序列标注第19-23页
   ·分词第19-21页
     ·由字构词第19-20页
     ·标记集选择第20页
     ·分词规范第20-21页
   ·命名实体识别第21-22页
     ·概述第21-22页
     ·命名实体分类第22页
   ·小结第22-23页
第三章 条件随机场第23-27页
   ·图模型第23-24页
     ·定义第23-24页
     ·生成模型与判别式模型第24页
   ·线性链式CRF第24-26页
   ·CRF的应用第26-27页
第四章 基于CRF的藏文分词第27-42页
   ·藏文分词实验第27-36页
     ·CRF特征实验第28-30页
     ·紧缩词识别实验第30-32页
     ·基于统计的紧缩词识别第32-33页
     ·CRF处理未登录词实验第33-34页
     ·分词切分错误分析第34-35页
     ·基于规则的藏文分词第35-36页
   ·藏文分词系统实现第36-41页
     ·分词系统流程第36页
     ·特征选取第36-37页
     ·分词评测标准第37页
     ·标记集第37-38页
     ·紧缩词识别第38-39页
     ·分词系统效果及分析第39页
     ·紧缩词识别结果及分析第39-40页
     ·本系统紧缩词识别对藏文分词影响第40-41页
   ·小结第41-42页
第五章 基于CRF的藏文命名实体识别第42-45页
   ·序列标注工具选用第42页
   ·语料的选取第42页
   ·实验评测标准第42页
   ·实验结果及分析第42-45页
第六章 总结与展望第45-47页
   ·主要贡献第45-46页
     ·实现了基于条件随机场的藏文分词系统第45页
     ·提出了基于统计的紧缩词识别方法第45页
     ·提出条件随机场与最大熵相融合的藏文人名识别方法第45-46页
   ·回顾与存在问题第46页
   ·展望第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第50页

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