| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·高分辨率遥感影像分类现状 | 第11-12页 |
| ·遥感影像分类技术的主要问题 | 第12-13页 |
| ·遥感影像分类技术的发展趋势 | 第13-15页 |
| ·研究的内容、方法和技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·研究技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 影像预处理 | 第17-23页 |
| ·常用预处理方法 | 第17-20页 |
| ·遥感影像校正 | 第18-19页 |
| ·图像镶嵌 | 第19页 |
| ·图像配准 | 第19-20页 |
| ·噪声消除 | 第20页 |
| ·实验分析 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 遥感影像分割 | 第23-30页 |
| ·分割目的和意义 | 第23-24页 |
| ·均值漂移算法介绍 | 第24-25页 |
| ·基于最近邻的均值漂移图像分割算法原理与实现 | 第25-28页 |
| ·基本原理 | 第26-27页 |
| ·算法实现 | 第27-28页 |
| ·试验分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 支持向量机 | 第30-39页 |
| ·支持向量机原理 | 第31-37页 |
| ·线性可分的支持向量机 | 第31-33页 |
| ·非线性支持向量机 | 第33-36页 |
| ·不可分情况的处理 | 第36-37页 |
| ·实验分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 SPM特征提取在面向对象遥感影像分类中的研究 | 第39-48页 |
| ·图像特征 | 第39-42页 |
| ·层特征 | 第39页 |
| ·灰度特征 | 第39页 |
| ·形状特征 | 第39-40页 |
| ·纹理特征 | 第40-42页 |
| ·金子塔匹配算法(PM) | 第42-44页 |
| ·空间金字塔匹配算法(SPM) | 第44-45页 |
| ·基于SPM特征提取的影像分类 | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-51页 |
| ·全文总结 | 第48-49页 |
| ·本文的创新点 | 第49页 |
| ·存在的问题和未来展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士研究生期间所发表的论文 | 第58页 |