| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于声视频融合的中文字识别系统设计 | 第16-26页 |
| ·视听语音识别系统框架 | 第16-17页 |
| ·基于 CHMM 中期融合的中文字识别策略 | 第17-24页 |
| ·信息融合概述 | 第18-20页 |
| ·声视频语音信息表示 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于几何和内唇纹理的视觉语音特征模型构建 | 第26-36页 |
| ·面向几何特征的 AAM 面部特征点定位 | 第26-30页 |
| ·AAM 概述 | 第26-28页 |
| ·基于口型类的 AAM 模板训练 | 第28-30页 |
| ·几何特征 | 第30页 |
| ·内唇纹理特征模型构建 | 第30-34页 |
| ·唇区的检测和定位 | 第30-31页 |
| ·内唇纹理特征模型 | 第31-34页 |
| ·特征融合及归一化 | 第34-35页 |
| ·特征融合 | 第34-35页 |
| ·最大最小值归一化 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于各颜色空间的内唇纹理特征模型表述能力分析 | 第36-44页 |
| ·数据的采集和预处理 | 第36-37页 |
| ·基于内唇纹理特征模型的静态视觉语音图片识别 | 第37-43页 |
| ·颜色空间的选取 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于 CHMM 的双模态中文字识别 | 第44-60页 |
| ·基于中文字的双模态数据库的建立 | 第44-47页 |
| ·国内外双模态数据库简介 | 第44-45页 |
| ·双模态数据库的建立 | 第45-47页 |
| ·基于传统 HMM 的 CHMM 算法实现 | 第47-57页 |
| ·HMM 算法概述 | 第47-54页 |
| ·CHMM 算法的实现 | 第54-57页 |
| ·基于 HMM 和 CHMM 的对比实验 | 第57-59页 |
| ·实验数据 | 第57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |