水稻序列图像在三维可视化建模及营养诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 概述 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-15页 |
| ·水稻三维模型 | 第10-11页 |
| ·水稻营养诊断 | 第11-13页 |
| ·基于图像的三维建模 | 第13-15页 |
| ·基于单幅图像的三维建模方法 | 第13页 |
| ·基于立体视觉的三维建模方法 | 第13-14页 |
| ·基于运动图像的三维建模方法 | 第14页 |
| ·逐层切片恢复法 | 第14页 |
| ·基于侧影轮廓的三维建模 | 第14-15页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 2 方法与原理 | 第17-32页 |
| ·基于侧影轮廓的三维建模方法 | 第17-22页 |
| ·拍摄环境 | 第18-19页 |
| ·生成初始体积 | 第19-20页 |
| ·计算顶点 | 第20-21页 |
| ·纹理贴图 | 第21-22页 |
| ·基于叶色的营养诊断 | 第22-26页 |
| ·水稻叶绿素诊断 | 第23-24页 |
| ·机器视觉体系及颜色模型 | 第24-26页 |
| ·水稻叶色叶绿素反演模型 | 第26页 |
| ·实验数据获取 | 第26-32页 |
| ·研究材料 | 第26-27页 |
| ·数据采集 | 第27-29页 |
| ·水稻图像数据采集 | 第27-28页 |
| ·水稻形态参数采集 | 第28-29页 |
| ·叶片叶绿素含量及图像颜色参数采集 | 第29-31页 |
| ·数据录入格式 | 第31-32页 |
| 3 水稻三维建模结果与分析 | 第32-37页 |
| ·水稻三维建模结果 | 第32-33页 |
| ·水稻三维模型精度分析 | 第33-35页 |
| ·结果与讨论 | 第35-37页 |
| ·光照及背景环境的影响 | 第35-36页 |
| ·拍摄模式的影响 | 第36页 |
| ·测量误差 | 第36-37页 |
| 4 叶色与SPAD值定量关系初探 | 第37-43页 |
| ·SPAD值与叶片颜色指标的相关性 | 第37-38页 |
| ·不同叶位的颜色指标与SPAD值的相关性比较 | 第38-39页 |
| ·叶色RGB参量与SPAD值的定量关系 | 第39-41页 |
| ·定量关系模型验证 | 第41-42页 |
| ·结果与讨论 | 第42-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-46页 |
| ·研究总结 | 第43页 |
| ·水稻三维模型的实现 | 第43页 |
| ·叶色颜色参量与实测叶绿素含量关系初探 | 第43页 |
| ·存在的挑战与展望 | 第43-46页 |
| ·对农作物自身形态结构和生理生化过程的了解 | 第44页 |
| ·对复杂形态的作物三维建模的问题 | 第44页 |
| ·水稻营养诊断系统 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56页 |
