摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
图表目录 | 第7-9页 |
1. 引言 | 第9-19页 |
·国内外现状简述 | 第10-14页 |
·全球三维数值大气可视化分析平台设计方案 | 第14-15页 |
·系统功能描述 | 第15-16页 |
·本论文研究的主要内容 | 第16-19页 |
2. GDAL 概述 | 第19-31页 |
·GDAL 介绍 | 第19页 |
·GDAL 大体结构 | 第19-26页 |
·GDAL 基础类,抽象类: | 第20-21页 |
·OGR 体系结构 | 第21-22页 |
·GDAL 数据模型 | 第22-24页 |
·GDAL 目录结构 | 第24-26页 |
·GDAL 的编译及部分库的集成 | 第26-31页 |
·GDAL 编译说明 | 第27-28页 |
·GDAL 的编译 | 第28页 |
·GDAL 集成 hdf 和 NetCDF 库 | 第28-31页 |
3. NetCDF 数据介绍 | 第31-37页 |
·NC 数据概括 | 第31页 |
·本论文所研究 NetCDF 数据介绍 | 第31-37页 |
·NC 数据的名称组成 | 第32页 |
·NC 数据的维数 | 第32页 |
·NC 数据的部分变量 | 第32-33页 |
·NC 数据的全局变量 | 第33页 |
·NC 数据详解(属性信息) | 第33-36页 |
·NC 数据结构 | 第36-37页 |
4. NetCDF 数据信息提取初探 | 第37-41页 |
·gdalinfo 读取 NC 数据 | 第37-38页 |
·基于 NetCDF 库读取 NC 数据 | 第38-39页 |
·NetCDF 数据信息的提取思路 | 第39-41页 |
5. GDAL 提取 NetCDF 数据文件 | 第41-63页 |
·GDAL 提取 NetCDF 数据的算法设计的研究 | 第41-44页 |
·GDAL 提取 NetCDF 数据文件信息 | 第44-63页 |
·遥感影像几何纠正 | 第45-47页 |
·投影赋值 | 第47-48页 |
·主成分提取 | 第48-56页 |
·图像重采样 | 第56-59页 |
·数字图像拉伸 | 第59-63页 |
6. GDAL 输出提取的 NetCDF 遥感数字图像 | 第63-71页 |
·NetCDF 数据提取信息的输出 | 第63-68页 |
·提取的 NetCDF 数据实际应用以及其方法可行性的延伸 | 第68-71页 |
7. 总结与展望 | 第71-73页 |
·总结 | 第71页 |
·展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
代码附录 | 第77-99页 |
主函数 | 第77-78页 |
数据信息提取 | 第78-82页 |
几何变换 | 第82-83页 |
重采样 | 第83-84页 |
PCA 主成分提取 | 第84-95页 |
灰度拉伸 | 第95-99页 |
灰度拉伸主函数 | 第95-96页 |
灰度拉伸变换 | 第96-99页 |