摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景及意义 | 第9-11页 |
·国内外相关研究现状 | 第11-16页 |
·关于中小型物流企业的研究 | 第11-12页 |
·国外核心竞争力理论的研究综述 | 第12-13页 |
·国内有关核心竞争力定义综述 | 第13-14页 |
·核心竞争力评价的研究现状 | 第14-15页 |
·核心竞争力在物流企业的理论研究现状 | 第15-16页 |
·本文研究的内容、方法及研究路线 | 第16-19页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·研究方法 | 第17页 |
·研究路线 | 第17-19页 |
第二章 理论依据 | 第19-35页 |
·中小型物流企业的界定 | 第19-20页 |
·核心竞争力理论 | 第20-24页 |
·核心竞争力的内涵 | 第20-21页 |
·核心竞争力的特征 | 第21-22页 |
·核心竞争力的构成要素 | 第22-24页 |
·BP神经网络算法 | 第24-30页 |
·BP神经网络的结构 | 第25-27页 |
·BP神经网络的学习算法 | 第27-30页 |
·价值链分析 | 第30-32页 |
·核心竞争力与其他理论的比较 | 第32-35页 |
·竞争力与核心竞争力 | 第32-34页 |
·资源整合与核心竞争力 | 第34-35页 |
第三章 中小型物流企业现状及核心竞争力分析 | 第35-44页 |
·中小型物流企业的发展现状 | 第35-36页 |
·中小型物流企业与大型物流企业的区别 | 第36-37页 |
·中小型物流企业面临的机遇与挑战 | 第37-39页 |
·中小型物流企业发展面临的机遇 | 第37-38页 |
·中小型物流企业发展面临的挑战 | 第38-39页 |
·中小型物流企业培育核心竞争力的必要性 | 第39-40页 |
·中小型物流企业核心竞争力的影响因素 | 第40-44页 |
·外部环境对中小型物流企业核心竞争力的影响 | 第41页 |
·中小型物流企业内部对核心竞争力形成的影响因素 | 第41-44页 |
第四章 中小型物流企业核心竞争力评价指标体系的构建 | 第44-55页 |
·评价目的 | 第44页 |
·评价指标体系建立的原则 | 第44-46页 |
·评价指标体系构建的思路 | 第46-47页 |
·中小型物流企业核心竞争力的评价指标体系 | 第47-55页 |
·评价指标体系的构建 | 第47-49页 |
·评价指标的分析 | 第49-55页 |
第五章 基于BP神经网络评价模型的建立 | 第55-62页 |
·BP神经网络模型的建立 | 第55-59页 |
·网络结构的确定 | 第55-57页 |
·激活函数和训练函数的选取 | 第57-59页 |
·基于MATLAB的BP神经网络设计 | 第59-62页 |
·MATLAB神经网络工具箱(NNT)简介 | 第59-60页 |
·BP神经网络的MATLAB实现 | 第60-62页 |
第六章 实例分析 | 第62-79页 |
·KJ物流有限公司运作现状分析 | 第62-63页 |
·BP神经网络模型的训练 | 第63-71页 |
·样本数据的采集与处理 | 第63-67页 |
·网络模型的训练及仿真 | 第67-71页 |
·KJ物流有限公司核心竞争力评价 | 第71-76页 |
·基于AHP确定各指标权重 | 第71-75页 |
·用基于MATLAB的BP神经网络进行评价 | 第75-76页 |
·核心竞争力的培育与提升途径分析 | 第76-79页 |
·中小型物流企业核心竞争力的培育与提升 | 第76-78页 |
·KJ物流有限公司提升核心竞争力的方法研究 | 第78-79页 |
第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
·主要结论 | 第79页 |
·研究展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
附录 | 第85-88页 |
图清单 | 第88-89页 |
表清单 | 第89-90页 |
在学研究成果 | 第90-91页 |
致谢 | 第91页 |