| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像预处理 | 第15-24页 |
| ·图像灰度化 | 第15-16页 |
| ·直方图均衡化 | 第16-18页 |
| ·直方图 | 第16-17页 |
| ·直方图均衡化 | 第17-18页 |
| ·图像平滑滤波 | 第18-23页 |
| ·均值滤波 | 第19-20页 |
| ·维纳滤波 | 第20页 |
| ·巴特沃斯低通滤波 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·几种滤波效果对比 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Adaboost算法和肤色验证的人脸检测 | 第24-46页 |
| ·人脸检测方法 | 第24-26页 |
| ·肤色检测 | 第26-32页 |
| ·色彩空间与肤色聚类 | 第27-31页 |
| ·色彩空间的选取 | 第31页 |
| ·肤色分割 | 第31-32页 |
| ·基于Adaboost算法的人脸检测 | 第32-44页 |
| ·矩形特征 | 第32-34页 |
| ·积分图 | 第34-36页 |
| ·Adaboost与弱分类器 | 第36-38页 |
| ·Adaboost算法 | 第38-41页 |
| ·弱分类器的训练与选择 | 第41-42页 |
| ·强分类器 | 第42-43页 |
| ·级联分类器与人脸检测 | 第43-44页 |
| ·基于Adaboost算法和肤色验证的人脸检测 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 人眼定位与跟踪 | 第46-63页 |
| ·人眼检测方法简述 | 第46-47页 |
| ·人眼粗定位 | 第47-54页 |
| ·人脸边缘检测 | 第47-52页 |
| ·人眼粗定位 | 第52-54页 |
| ·基于Adaboost算法的人眼精定位 | 第54-56页 |
| ·人眼跟踪 | 第56-62页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第57-58页 |
| ·基于卡尔曼滤波的人眼跟踪 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 疲劳识别 | 第63-72页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·PERCLOS法 | 第63-68页 |
| ·眨眼频率法 | 第68-69页 |
| ·点头率 | 第69-70页 |
| ·实验结果 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
| ·论文总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第77页 |