| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·正交矩在图像分析中的应用研究现状 | 第7-8页 |
| ·矩函数理论及其分类 | 第8-9页 |
| ·图像矩的定义及其几何变换 | 第9-12页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 正交矩 | 第13-23页 |
| ·连续正交矩 | 第13-16页 |
| ·离散正交矩 | 第16-21页 |
| ·正交矩在图像分析中的应用 | 第21-23页 |
| 第三章 基于离散切比雪夫变换的图像压缩算法 | 第23-39页 |
| ·图像压缩简介 | 第23页 |
| ·基于DCT的图像压缩 | 第23-29页 |
| ·基于离散切比雪夫变换的图像压缩 | 第29-33页 |
| ·DCT、DTT基函数比较 | 第33-34页 |
| ·实验效果和分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于离散切比雪夫变换的数字水印算法 | 第39-57页 |
| ·数字水印简介 | 第39-40页 |
| ·数字图像置乱及恢复方法 | 第40-47页 |
| ·数字水印图像的置乱度 | 第47-48页 |
| ·基于DCT的数字水印算法 | 第48-51页 |
| ·基于离散切比雪夫变换的数字水印算法 | 第51-52页 |
| ·实验效果和分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于Bessel-Fourier矩的纹理不变性检索 | 第57-64页 |
| ·纹理检索简介 | 第57页 |
| ·Bessel-Fourier矩 | 第57-59页 |
| ·基于Bessel-Fourier矩的纹理不变性检索 | 第59-61页 |
| ·实验效果和分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
| 附录1 将压缩后数据保存为.jpg格式文件 | 第72-74页 |
| 附录2 将.jpg图像数据读入实现过程 | 第74-76页 |
| 个人简介及论文发表情况 | 第76页 |