鼠笼异步电动机转子故障诊断的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·故障诊断技术国内外发展现状 | 第12-15页 |
| ·国外故障诊断技术发展现状 | 第12-14页 |
| ·国内故障诊断技术发展现状 | 第14-15页 |
| ·异步电动机故障诊断常用方法 | 第15-19页 |
| ·故障检测技术 | 第15-16页 |
| ·故障特征提取方法 | 第16-18页 |
| ·故障识别技术 | 第18-19页 |
| ·本文研究目标及研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 异步电动机转子故障机理分析 | 第21-29页 |
| ·鼠笼式异步电动机的基本结构 | 第21-22页 |
| ·电动机转子断条、端环故障 | 第22-25页 |
| ·断条故障特征分量 | 第23-24页 |
| ·转子断条根数影响分析 | 第24-25页 |
| ·电机气隙偏心 | 第25-27页 |
| ·静态偏心 | 第25-26页 |
| ·动态偏心 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 故障信号处理方法的研究 | 第29-47页 |
| ·傅里叶变换 | 第29-32页 |
| ·傅里叶变换定义 | 第29页 |
| ·Fourier变换的性质 | 第29-31页 |
| ·傅里叶变换的快速算法(FFT) | 第31-32页 |
| ·Hilbert变换 | 第32-34页 |
| ·小波与小波包分析算法 | 第34-35页 |
| ·RELAX算法 | 第35-40页 |
| ·RELAX算法原理 | 第36-38页 |
| ·RELAX算法分析 | 第38-39页 |
| ·RELAX算法的记忆特性与相对遗忘特性 | 第39-40页 |
| ·MATLAB程序设计 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 神经网络在转子故障诊断中的应用 | 第47-55页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第47-49页 |
| ·自组织竞争型神经网络 | 第49-52页 |
| ·网络结构 | 第50-51页 |
| ·竞争性学习原理 | 第51-52页 |
| ·自组织竞争神经网络实现转子故障诊断 | 第52-54页 |
| ·输入层设计 | 第52页 |
| ·输出层设计 | 第52-53页 |
| ·MATLAB程序实现 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于DSP的转子故障诊断系统设计 | 第55-73页 |
| ·系统设计方案 | 第55-56页 |
| ·电流传感器 | 第56-57页 |
| ·电流信号采集 | 第56-57页 |
| ·数字信号处理器DSP | 第57-66页 |
| ·DSP系统的构成 | 第57-59页 |
| ·DSP芯片的选择 | 第59-64页 |
| ·DSP开发环境介绍 | 第64-66页 |
| ·A/D转换电路设计 | 第66-70页 |
| ·DSP与A/D接口设计 | 第68-69页 |
| ·软件设计 | 第69-70页 |
| ·上下位机通讯模块设计 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 上位机软件设计 | 第73-81页 |
| ·LabVIEW简介 | 第73-74页 |
| ·密码验证模块 | 第74-76页 |
| ·串口通讯模块 | 第76-77页 |
| ·故障诊断模块 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 研究结论及展望 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第88页 |
