| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| §1-1 课题研究的背景 | 第7-9页 |
| 1-1-1 接触器的研究现状与发展 | 第7-8页 |
| 1-1-2 接触器寿命预测方法 | 第8-9页 |
| 1-1-3 小波网络在接触器寿命预测中的应用 | 第9页 |
| §1-2 课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| §1-3 本课题所做的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 小波神经网络基本理论 | 第11-19页 |
| §2-1 概述 | 第11-12页 |
| §2-2 小波分析理论 | 第12-15页 |
| §2-3 神经网络理论 | 第15-17页 |
| §2-4 小波神经网络理论 | 第17-19页 |
| 第三章 接触器触头数据采集试验 | 第19-25页 |
| §3-1 接触器触头的电性能 | 第19-20页 |
| §3-2 触头测试系统 | 第20-21页 |
| §3-3 AgSnO_2(10)触头电性能试验 | 第21-25页 |
| 第四章 小波神经网络对接触器触头电寿命的预测 | 第25-56页 |
| §4-1 多分辨分析与小波去噪 | 第25-34页 |
| 4-1-1 多分辨分析 | 第25-28页 |
| 4-1-2 小波去噪 | 第28-34页 |
| §4-2 单一参数小波神经网络的预测 | 第34-40页 |
| 4-2-1 基于燃弧能量小波神经网络的预测 | 第34-36页 |
| 4-2-2 基于接触电阻小波神经网络的预测 | 第36-38页 |
| 4-2-3 基于燃弧时间小波神经网络的预测 | 第38-40页 |
| §4-3 双参数小波神经网络的预测 | 第40-46页 |
| 4-3-1 基于燃弧能量-接触电阻小波神经网络的预测 | 第40-42页 |
| 4-3-2 基于燃弧能量-燃弧时间小波神经网络的预测 | 第42-44页 |
| 4-3-3 基于燃弧时间-接触电阻小波神经网络的预测 | 第44-46页 |
| §4-4 三参数小波神经网络的预测 | 第46-48页 |
| §4-5 小波神经网络的准确性验证 | 第48-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
