| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题来源及研究目的与意义 | 第9-13页 |
| ·电子商务中的多类物体推荐 | 第10-11页 |
| ·多地点序列的推荐 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·移动环境下的个性化推荐系统的国内外现状 | 第13-15页 |
| ·移动环境下的多对象推荐的困难 | 第15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 受限制的 K 类商品推荐 | 第17-32页 |
| ·组合最优化的二次规划 | 第17-18页 |
| ·K 类商品推荐问题定义及形式化解法 | 第18-22页 |
| ·相关符号与定义 | 第19页 |
| ·K 类商品推荐问题的形式化定义 | 第19-20页 |
| ·K 类商品推荐问题的线性规划解法 | 第20-22页 |
| ·K 类商品推荐问题的近似解法 | 第22-28页 |
| ·ACR 近似算法的思想 | 第22-24页 |
| ·ACR 算法描述与分析 | 第24-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-31页 |
| ·实验配置以及测试数据 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 静态环境下的多地点序列的推荐 | 第32-47页 |
| ·相关理论 | 第32-34页 |
| ·skyline 查询 | 第32-33页 |
| ·k 个 skyline 查询处理问题 | 第33-34页 |
| ·基础知识 | 第34-36页 |
| ·多地点序列推荐算法 | 第36-43页 |
| ·近似 skyline 候选 K 项服务地点序列的生成 | 第36-41页 |
| ·k 个 skyline 代表点 | 第41-43页 |
| ·时间复杂度分析 | 第43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| ·实验配置及实验数据 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 动态环境下的多地点序列推荐 | 第47-61页 |
| ·相关理论及基础知识 | 第47-49页 |
| ·偏序集合 | 第47-48页 |
| ·序列概率变化的性质 | 第48-49页 |
| ·增量式多地点序列推荐算法思想 | 第49-56页 |
| ·索引的建立 | 第50-54页 |
| ·增量式 skyline 算法 | 第54页 |
| ·增量式 k skyline 代表算法 | 第54-55页 |
| ·索引的离线更新 | 第55-56页 |
| ·算法伪代码 | 第56-58页 |
| ·时间复杂度和空间复杂度分析 | 第58-59页 |
| ·时间复杂度分析 | 第58-59页 |
| ·空间复杂度分析 | 第59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-60页 |
| ·实验配置及实验数据来源 | 第59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |