| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·相关研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要内容 | 第13-14页 |
| 2 相关基础知识 | 第14-20页 |
| ·社会网络 | 第14-16页 |
| ·基本概念与理论 | 第14-15页 |
| ·社会网络的基本模型 | 第15-16页 |
| ·社会网络分析 | 第16-19页 |
| ·社会网络分析的基本思想 | 第17-18页 |
| ·社会网络分析方法 | 第18-19页 |
| ·社会网络分析工具 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 微博网络用户行为分析 | 第20-32页 |
| ·研究用户样本数据 | 第20页 |
| ·微博用户属性与行为分析 | 第20-28页 |
| ·用户度分析 | 第20-23页 |
| ·用户聚集特性分析 | 第23页 |
| ·用户发博特性分析 | 第23-25页 |
| ·微博网络用户组成分析 | 第25-28页 |
| ·微博用户行为对信息传播的影响 | 第28-30页 |
| ·微博网络中信息传播的特征 | 第28-29页 |
| ·微博网络与一般社会网络的差异 | 第29-30页 |
| ·微博用户影响力形成机理分析 | 第30-31页 |
| ·用户影响力的概念 | 第30页 |
| ·微博网络核心用户 | 第30页 |
| ·用户影响力的形成要素 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 微博用户影响力度量算法研究 | 第32-58页 |
| ·当前主流思想 | 第32页 |
| ·当前主流算法 | 第32-38页 |
| ·基于出度的节点影响力度量算法 | 第32-34页 |
| ·基于网络中心度的节点影响力度量算法 | 第34-36页 |
| ·基于PageRank算法的节点影响力度量算法 | 第36-38页 |
| ·基于能动系数的用户影响力度量算法-------Ini-Rank算法 | 第38-44页 |
| ·算法思想 | 第38-40页 |
| ·基于Ini-Rank算法的用户影响力度量模型 | 第40-43页 |
| ·算法流程与描述 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-48页 |
| ·实验数据与结果展示 | 第44-45页 |
| ·实验结果对比分析 | 第45-48页 |
| ·算法评估 | 第48-56页 |
| ·Ini-Rank算法的相关性分析 | 第48-51页 |
| ·Ini-Rank算法主要作用因素分析 | 第51-56页 |
| ·研究中存在的若干技术问题 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 微博用户行为与影响力分析系统的设计 | 第58-65页 |
| ·系统功能框架设计 | 第58-59页 |
| ·数据库设计 | 第59-60页 |
| ·系统表现层 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |