Teradata数据仓库在邮政金融客户管理系统中的设计与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·系统开发背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·解决的主要问题 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 2 数据仓库技术 | 第19-31页 |
| ·数据仓库技术概述 | 第19页 |
| ·数据仓库系统的体系结构 | 第19-23页 |
| ·单层体系结构 | 第20-21页 |
| ·两层体系结构 | 第21页 |
| ·三层体系结构 | 第21-23页 |
| ·Teradata数据仓库技术 | 第23-27页 |
| ·Teradata数据仓库的存储架构 | 第24-25页 |
| ·Teradata数据仓库的检索机制 | 第25-27页 |
| ·Teradata与其他数据仓库的比较 | 第27-31页 |
| 3 数据仓库需求分析 | 第31-35页 |
| ·数据仓库总体概述 | 第31-32页 |
| ·源系统接入分析 | 第32-33页 |
| ·数据仓库项目需求 | 第33-34页 |
| ·数据仓库非功能需求 | 第34-35页 |
| 4 数据仓库模型设计 | 第35-57页 |
| ·数据仓库建模 | 第35-39页 |
| ·范式建模法 | 第36-37页 |
| ·维度建模法 | 第37-39页 |
| ·数据仓库模型主题域划分 | 第39-45页 |
| ·事件主题域数据模型设计 | 第45-57页 |
| ·事实表 | 第45-47页 |
| ·核心事件 | 第47-51页 |
| ·金融事件 | 第51-54页 |
| ·事件派生数据 | 第54-57页 |
| 5 ETL详细设计 | 第57-75页 |
| ·数据仓库架构 | 第57-59页 |
| ·ETL加载策略 | 第59-60页 |
| ·事件预处理ETL设计 | 第60-72页 |
| ·数据仓库缓冲层准备工作 | 第61-63页 |
| ·事件预处ETL步骤 | 第63-72页 |
| ·ETL作业调度方案设计 | 第72-75页 |
| 6 ETL自动化流程的设计与实现 | 第75-85页 |
| ·ETL自动化流程设计 | 第75-79页 |
| ·ETL流程设计 | 第75-77页 |
| ·数据抽取与数据整理 | 第77页 |
| ·全国中心数据加载 | 第77-78页 |
| ·数据维护和上传 | 第78-79页 |
| ·ETL自动化流程实现 | 第79-85页 |
| ·ETL服务器 | 第79-81页 |
| ·全国中心流程实现 | 第81-85页 |
| 7 数据仓库性能巡检 | 第85-95页 |
| ·数据仓库性能巡检 | 第85-95页 |
| ·系统资源 | 第85-88页 |
| ·系统空间 | 第88-92页 |
| ·加载ETL作业情况 | 第92-95页 |
| 8 数据仓库性能调优 | 第95-101页 |
| ·性能调优方法 | 第95-96页 |
| ·ETL性能调优 | 第96-98页 |
| ·多值索引调整 | 第98-99页 |
| ·利用MULTISET建立数据表 | 第99页 |
| ·多值压缩 | 第99-101页 |
| 9 结论 | 第101-103页 |
| ·论文总结 | 第101-102页 |
| ·进一步工作 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-105页 |
| 作者简历 | 第105-109页 |
| 学位论文数据集 | 第109页 |
