基于改进的非参数回归交通流量预测方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-24页 |
| ·课题研究背景 | 第8-11页 |
| ·交通流研究概述 | 第11-22页 |
| ·交通流量预测研究目的及意义 | 第22页 |
| ·存在问题及改进思路的提出 | 第22-23页 |
| ·本文组织结构 | 第23-24页 |
| 2 贝叶斯网络概述 | 第24-29页 |
| ·贝叶斯网络数学基础 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯网络的训练 | 第26-29页 |
| 3 非参数回归的交通流量预测方法 | 第29-36页 |
| ·非参数回归方法原理 | 第29-30页 |
| ·非参数回归方法有效性 | 第30-32页 |
| ·非参数回归方法适用条件 | 第32-33页 |
| ·非参数回归方法在交通流量预测的应用 | 第33-36页 |
| 4 基于贝叶斯分类的变K 值非参数回归预测 | 第36-47页 |
| ·基于贝叶斯分类的改进 | 第36-41页 |
| ·采取变K 值的改进K 近邻算法 | 第41-45页 |
| ·基于贝叶斯分类的变K 值非参数回归预测流程 | 第45-47页 |
| 5 算法仿真实现与分析 | 第47-56页 |
| ·交通道路仿真 | 第47-51页 |
| ·贝叶斯网络的建立及分类 | 第51-52页 |
| ·变K 值的设定 | 第52-53页 |
| ·算法实现与结果比较 | 第53-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·研究展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录一 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 附录二 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64页 |
