基于压缩感知算法的离散断层图像重建问题

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-11页
·引言	第7-8页
·研究背景及现状	第8-9页
·研究意义	第9-10页
·主要内容	第10页
·本文创新点	第10-11页
第二章 DT 及压缩感知相关理论概述	第11-21页
·图像重建概述	第11-17页
·基本定义及符号	第11-12页
·离散断层图像重建的数学表达	第12-16页
·图像重建基本方法	第16-17页
·压缩感知理论介绍	第17-21页
·信号的稀疏表示	第17-18页
·测量矩阵的设计	第18-19页
·重建算法	第19-20页
·压缩感知的应用	第20-21页
第三章 基于l1最小值算法的离散断层图像重建问题	第21-27页
·引言	第21页
·离散断层问题表述	第21-24页
·稀疏重建算法	第24-25页
·仿真结果	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第四章 基于 OMP 算法的离散断层图像重建	第27-33页
·压缩感知算法综述	第27-28页
·基于 OMP 算法的离散断层图像重建	第28-29页
·OMP 算法描述	第28页
·仿真结果	第28-29页
·压缩感知在数据丢失时的应用	第29-32页
·数据丢失重构算法	第30-31页
·仿真结果	第31页
·结果分析	第31-32页
·本章小结	第32-33页
第五章 总结和展望	第33-35页
·本文总结	第33页
·研究展望	第33-35页
参考文献	第35-40页
攻读硕士学位期间撰写的论文	第40-41页
致谢	第41页