社会网络中社团发现算法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-13页
第一章 绪论	第13-17页
·社会网络及其研究方向	第13-14页
·本文的研究背景	第14-15页
·社团定义	第14-15页
·社会网络的社团发现研究	第15页
·本文的研究方向与目标	第15-16页
·本论文的章节结构安排	第16-17页
第二章 社团发现算法的研究现状	第17-29页
·社团发现算法的研究现状	第17-23页
·社团发现算法的相关理论	第17-18页
·社团发现算法的分类	第18-20页
·社团发现的主要算法简介	第20-23页
·基于标签的社团发现的主要算法分析	第23-28页
·LPA 算法描述与分析	第23-24页
·CORPA 算法描述与分析	第24-26页
·CLPA 算法描述与分析	第26页
·SLPA 算法描述与分析	第26-27页
·基于标签的社团发现主要算法比较分析	第27-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 基于标签的社团发现算法改进	第29-38页
·基于标签的经典算法问题分析	第29-30页
·算法的实验特性	第29页
·算法的不稳定性	第29-30页
·算法的统计特性	第30页
·基于标签的社团发现算法改进	第30-36页
·算法改进思路	第30-33页
·基于标签的社团发现算法改进具体步骤	第33-35页
·算法复杂度分析	第35-36页
·算法改进评价方式	第36-37页
·初始化改进评价方式	第36页
·随机策略改进评价方式	第36页
·算法划分结果评价方式	第36-37页
·算法稳定性改进评价方式	第37页
·算法运算效率评价方式	第37页
·本章小结	第37-38页
第四章 算法仿真与分析	第38-66页
·仿真环境	第38页
·社团发现算法仿真平台设计	第38-46页
·仿真平台结构设计	第38-40页
·仿真平台的功能设计	第40页
·网络输入模块设计	第40-44页
·算法接口模块设计	第44页
·算法评价与分析模块设计	第44-46页
·仿真方案设计	第46-48页
·平台正确性验证	第46页
·算法简单初始化效果验证	第46页
·算法迭代次数验证	第46-47页
·算法随机策略改进验证	第47页
·极小型网络中的算法性能验证	第47页
·人工网络中的算法性能验证	第47-48页
·真实网络中的算法性能验证	第48页
·算法效率验证	第48页
·仿真结果与分析	第48-64页
·平台正确性验证	第48-49页
·算法简单初始化效果验证	第49-50页
·算法迭代次数验证	第50-51页
·算法随机策略改进	第51-52页
·极小型网络	第52-54页
·基于人工网络的实验与分析	第54-59页
·基于真实网络数据的实验与分析	第59-63页
·算法效率仿真对比	第63-64页
·本章小结	第64-66页
第五章 基于标签交互的分布式社团发现方法	第66-76页
·社会网络中社团发现算法的分布式计算需求	第66页
·常见社团发现算法的并行计算方法	第66-67页
·基于标签交互的分布式社团发现方法设计思路	第67-69页
·节点计算能力	第67页
·邻居信息与标签交互	第67-68页
·标签更新同步	第68页
·动态维护	第68-69页
·基于标签交互的分布式社团发现方法	第69-71页
·前提条件	第69页
·基于标签交互的分布式社团发现方法设计	第69-71页
·方法分析	第71-75页
·方法分析与对比	第72页
·方法初步仿真	第72-73页
·方法初步实现	第73-75页
·本章小结	第75-76页
第六章 结论	第76-78页
·论文总结	第76-77页
·工作局限性与研究展望	第77-78页
致谢	第78-79页
参考文献	第79-82页
硕士期间取得的研究成果	第82-83页