| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·热红外与可见光图像融合研究与发展现状 | 第13-22页 |
| ·图像融合概述 | 第13-17页 |
| ·热红外与可见光图像融合算法研究现状 | 第17-21页 |
| ·热红外与可见光图像融合的困境 | 第21-22页 |
| ·本文主要工作及章节安排 | 第22-25页 |
| 第二章 热红外图像与可见光图像预处理 | 第25-35页 |
| ·热红外图像与可见光图像特点 | 第25-26页 |
| ·图像去噪 | 第26-27页 |
| ·图像增强 | 第27页 |
| ·图像配准 | 第27-29页 |
| ·图像插值与重采样 | 第29-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 多分辨率分析的图像融合方法 | 第35-65页 |
| ·小波变换基础 | 第35-37页 |
| ·Mallat 算法 | 第37-39页 |
| ·à trous算法 | 第39-40页 |
| ·Contourlet 算法 | 第40-45页 |
| ·拉普拉斯金字塔 | 第41-42页 |
| ·方向滤波器组 | 第42-44页 |
| ·Contourlet 算法的实现 | 第44-45页 |
| ·NSCT 算法 | 第45-48页 |
| ·非下采样塔式滤波器组 | 第45-46页 |
| ·非下采样方向滤波器组 | 第46-47页 |
| ·NSCT 的实现 | 第47-48页 |
| ·基于多分辨率分析的图像融合中分解尺度的选取 | 第48-58页 |
| ·多分辨率分析图像融合的结构流程图 | 第48-49页 |
| ·图像融合规则及小波基的选取 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-58页 |
| ·基于区域的热红外图像与可见光图像融合方法研究 | 第58-64页 |
| ·基于区域的热红外图像与可见光图像融合结构框图 | 第58-59页 |
| ·不同区域融合规则的设计 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于内容认知的图像融合方法研究 | 第65-83页 |
| ·图像融合：从像素、窗口、区域到认知 | 第65-68页 |
| ·基于内容认知的图像融合框架的提出 | 第68-71页 |
| ·基于内容认知的热红外图像与可见光图像融合实验 | 第71-80页 |
| ·热红外图像与可见光图像内容划分依据及融合的原则 | 第71页 |
| ·UN Camp 热红外图像与可见光图像融合实验 | 第71-76页 |
| ·Dune 热红外图像与可见光图像融合实验 | 第76-80页 |
| ·基于内容认知的图像融合框架与基于区域的图像融合框架对比 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 基于内容认知的图像彩色融合方法研究 | 第83-91页 |
| ·基于内容认知与彩色传递的热红外-可见光图像彩色融合方法 | 第83-88页 |
| ·基于热红外图像反转的热红外-可见光图像彩色融合方法 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 总结与展望 | 第91-94页 |
| ·总结 | 第91-92页 |
| ·展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-102页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第102-103页 |
