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云存储中数据持有性证明模型的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究现状第10-12页
   ·研究内容第12页
   ·论文结构第12-14页
2 背景知识第14-28页
   ·数据持有性证明第14-21页
     ·经典PDP模型第14-18页
     ·方案分类第18-20页
     ·性能比较第20-21页
   ·云理念与云存储新特点第21-24页
     ·云理念第22页
     ·云计算的特点第22-23页
     ·云存储的特点第23-24页
   ·可信计算第24-26页
     ·可信计算概念第24-25页
     ·可信计算的基础功能第25页
     ·可信计算的应用第25-26页
   ·本章小结第26-28页
3 云存储中的数据持有性证明方案第28-40页
   ·方案综述第28页
   ·模型框架第28-30页
   ·CS-PDP定义第30-33页
   ·CS-PDP工作过程第33-34页
     ·初始化阶段第33页
     ·挑战阶段第33-34页
   ·可信的CSPP第34-38页
     ·CSPP中的TPM第35-36页
     ·日志项与项引用第36-37页
     ·CSPP的日志更新第37-38页
   ·本章小结第38-40页
4 实验与分析第40-52页
   ·正确性第40-42页
   ·完备性第42-44页
   ·隐私性第44页
   ·抽样检测第44-47页
   ·计算开销第47-49页
   ·存储开销第49页
   ·通信开销第49-50页
   ·其他性能第50页
   ·本章小结第50-52页
5 总结与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·问题思考第52-53页
     ·完全模型第52-53页
     ·云存储中的动态更新第53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第58页

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