判别式分类模型中的关键算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本研究主要内容和贡献 | 第14-15页 |
| ·全文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 最小K最大损失判别式分类器 | 第17-37页 |
| ·最小最大损失和最小K最大损失 | 第17-18页 |
| ·最小最大损失和支持向量机 | 第18-20页 |
| ·硬间隔支持向量机 | 第18-19页 |
| ·软间隔支持向量机 | 第19-20页 |
| ·最小K最大损失准则 | 第20-23页 |
| ·最小K最大损失准则 | 第20-21页 |
| ·高效可解表示 | 第21-23页 |
| ·线性最小K最大损失分类器 | 第23-26页 |
| ·线性最小K最大损失分类器 | 第23页 |
| ·线性分类实验 | 第23-26页 |
| ·非线性最小K最大损失分类器 | 第26-29页 |
| ·线性表示假设 | 第26-27页 |
| ·非线性最小K最大损失分类器 | 第27-28页 |
| ·非线性分类实验 | 第28-29页 |
| ·半监督最小K最大损失分类器 | 第29-34页 |
| ·整形规划 | 第30页 |
| ·半监督分类和半监督支持向量机 | 第30-32页 |
| ·半监督最小K最大损失分类器 | 第32-33页 |
| ·半监督分类实验 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-37页 |
| 第三章 多标签表情识别中的判别模型 | 第37-47页 |
| ·多标签表情识别和判别模型 | 第37页 |
| ·面部表情分析 | 第37页 |
| ·多标签表情识别和判别模型 | 第37页 |
| ·最大间隔多标签表情识别模型 | 第37-41页 |
| ·最大间隔判别式分类框架 | 第39页 |
| ·多标签表情识别中的Group Lasso正则 | 第39-41页 |
| ·多标签表情识别中的判别式分类器 | 第41页 |
| ·多标签表情识别实验 | 第41-45页 |
| ·实验描述 | 第41-43页 |
| ·性能度量指标 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 整幅标记统计颜色模型中的判别模型 | 第47-57页 |
| ·统计颜色模型中的判别式模型 | 第47-49页 |
| ·统计颜色模型 | 第47页 |
| ·统计颜色模型中的判别式模型 | 第47-49页 |
| ·判别式混合高斯模型 | 第49-52页 |
| ·目标函数 | 第49-50页 |
| ·目标函数的直方图表示 | 第50页 |
| ·参数学习 | 第50-52页 |
| ·整幅标记统计颜色模型实验 | 第52-56页 |
| ·实验描述 | 第52-53页 |
| ·性能度量指标 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
