| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·文种识别的发展与现状 | 第9-11页 |
| ·蒙汉英混排文档图像文种识别流程 | 第11页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 蒙汉英混排文档图像的文字提取方法 | 第13-23页 |
| ·文字提取的方法概述 | 第13-14页 |
| ·蒙汉英混排文档图像的文字提取方法 | 第14页 |
| ·文本区域和图像区域分类 | 第14-15页 |
| ·列切分 | 第15-16页 |
| ·文字块形成 | 第16-18页 |
| ·文字块切分 | 第18-21页 |
| ·文字提取实验 | 第21-23页 |
| 第三章 蒙汉英混排文档图像的文种识别方法 | 第23-38页 |
| ·文种识别 | 第23-26页 |
| ·文种识别的特征选择 | 第23-24页 |
| ·文种识别的分类方法 | 第24-26页 |
| ·粗分类 | 第26页 |
| ·细分类 | 第26-35页 |
| ·细分类特征选择和方法 | 第26-27页 |
| ·支持向量机(Support Vector Machine；SVM) | 第27-31页 |
| ·线性SVM | 第27-29页 |
| ·非线性SVM | 第29-30页 |
| ·SVM的多分类问题 | 第30-31页 |
| ·归一化 | 第31-32页 |
| ·细分类实验 | 第32-35页 |
| ·LIBSVM | 第32页 |
| ·汉文类细分类实验 | 第32-34页 |
| ·英文类细分类实验 | 第34-35页 |
| ·蒙汉英混排文档图像文字识别系统 | 第35-38页 |
| ·Tesseract-OCR | 第35-36页 |
| ·蒙汉英混排文字识别系统 | 第36-38页 |
| 第四章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43页 |