首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

数字图像区域复制粘贴型篡改盲取证研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·选题背景及研究意义第9-11页
   ·数字图像取证技术的研究现状第11-14页
     ·数字图像主动取证第12-13页
     ·数字图像被动取证第13-14页
   ·本文研究内容及结构第14-16页
第二章 数字图像盲取证的相关理论第16-26页
   ·数字图像篡改方法第16-18页
   ·数字图像盲取证方法第18-22页
     ·盲取证方法分类第18-21页
     ·盲取证流程第21-22页
   ·图像区域复制粘贴篡改盲取证第22-24页
     ·篡改模型的建立第23-24页
     ·取证算法的关键第24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 基于混合矩的图像 Copy-Move 篡改盲检测方法第26-44页
   ·基于矩特征的图像盲取证算法第26-30页
     ·几何矩第26-27页
     ·Legendre 矩第27-28页
     ·zernike 矩第28-29页
     ·旋转矩第29-30页
     ·复数矩第30页
   ·基于混合矩的鲁棒复制粘贴盲取证算法第30-39页
     ·高斯金字塔分解缩小图像尺寸第30-31页
     ·重叠块特征向量的提取第31-37页
     ·重叠块相似性判决方法第37页
     ·算法步骤及流程图第37-39页
   ·本文算法的实验仿真第39-44页
第四章 算法比较及相关实验第44-53页
   ·相关检测算法原理第44-48页
     ·穷举搜索第44-45页
     ·图像块匹配法第45页
     ·鲁棒的复制粘贴篡改检测算法第45-48页
   ·算法比较第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
附录 A (攻读学位期间发表论文目录)第60-61页
中文详细摘要第61-64页
英文详细摘要第64-67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:基于粗糙集的加权朴素贝叶斯分类算法研究
下一篇:基于QCM传感装置设计的化学生物分子识别