摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
·数字图像取证技术的研究现状 | 第11-14页 |
·数字图像主动取证 | 第12-13页 |
·数字图像被动取证 | 第13-14页 |
·本文研究内容及结构 | 第14-16页 |
第二章 数字图像盲取证的相关理论 | 第16-26页 |
·数字图像篡改方法 | 第16-18页 |
·数字图像盲取证方法 | 第18-22页 |
·盲取证方法分类 | 第18-21页 |
·盲取证流程 | 第21-22页 |
·图像区域复制粘贴篡改盲取证 | 第22-24页 |
·篡改模型的建立 | 第23-24页 |
·取证算法的关键 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第三章 基于混合矩的图像 Copy-Move 篡改盲检测方法 | 第26-44页 |
·基于矩特征的图像盲取证算法 | 第26-30页 |
·几何矩 | 第26-27页 |
·Legendre 矩 | 第27-28页 |
·zernike 矩 | 第28-29页 |
·旋转矩 | 第29-30页 |
·复数矩 | 第30页 |
·基于混合矩的鲁棒复制粘贴盲取证算法 | 第30-39页 |
·高斯金字塔分解缩小图像尺寸 | 第30-31页 |
·重叠块特征向量的提取 | 第31-37页 |
·重叠块相似性判决方法 | 第37页 |
·算法步骤及流程图 | 第37-39页 |
·本文算法的实验仿真 | 第39-44页 |
第四章 算法比较及相关实验 | 第44-53页 |
·相关检测算法原理 | 第44-48页 |
·穷举搜索 | 第44-45页 |
·图像块匹配法 | 第45页 |
·鲁棒的复制粘贴篡改检测算法 | 第45-48页 |
·算法比较 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53-54页 |
·展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录 A (攻读学位期间发表论文目录) | 第60-61页 |
中文详细摘要 | 第61-64页 |
英文详细摘要 | 第64-67页 |