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风—蓄—火联合运行系统多目标优化调度研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·我国风电发展现状第12-13页
   ·水能资源发展状况第13-14页
   ·论文相关内容的国内外研究现状第14-17页
     ·风电与储能系统特性研究现状第14-16页
     ·风电与抽水蓄能联合运行研究现状第16-17页
     ·基于 NSGA-II 多目标优化模型研究现状第17页
   ·论文主要研究内容第17-19页
第二章 风电与储能系统对电力系统负荷曲线的影响研究第19-29页
   ·引言第19页
   ·风电与负荷相关性分析第19-21页
   ·储能系统的负荷曲线研究第21-25页
     ·电动汽车充放电曲线研究第21-24页
     ·抽水蓄能电站负荷曲线研究第24-25页
   ·风电与储能系统接入电网后的等效负荷曲线第25-28页
     ·风速预测第25-26页
     ·风电与电动汽车接入系统后的等效负荷曲线第26-27页
     ·风电与抽水蓄能电站接入系统后的等效负荷曲线第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 风电-抽水蓄能-火电多目标联合调度研究第29-40页
   ·引言第29页
   ·风电不确定性建模第29-30页
   ·风-蓄-火联合运行系统多目标优化调度模型第30-32页
     ·目标函数第30-31页
     ·约束条件第31-32页
   ·遗传算法求解多目标联合调度模型第32-34页
     ·模型求解思路第33页
     ·算法求解步骤第33-34页
   ·算例分析第34-38页
     ·参数设置第34-35页
     ·结果分析第35-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 基于 NSGA-II 的风-蓄-火联合运行多目标调度研究第40-53页
   ·引言第40页
   ·最大满意度法第40-42页
   ·风-蓄-火联合运行系统多目标优化调度模型第42-43页
   ·NSGA-II 求解多目标联合调度模型第43-52页
     ·多目标决策第43-44页
     ·求解思路第44-46页
     ·算法步骤第46-47页
     ·算例分析第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 结论与展望第53-55页
   ·结论第53-54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-62页
附录 A 硕士期间发表的学术论文第62-63页
附录 B 硕士期间参与的项目第63-64页
附录 C 基于遗传算法求解下的机组出力第64-65页
附录 D 基于 NSGA-II 求解下的机组出力第65页

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