分布式流行病数据增量挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 流行病数据挖掘概述 | 第16-24页 |
| ·流行病学概述 | 第16-17页 |
| ·流行病的定义 | 第16-17页 |
| ·流行病研究 | 第17页 |
| ·流行病数据概述 | 第17-21页 |
| ·流行病数据的特点 | 第18-19页 |
| ·流行病数据的预处理方法 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘技术在医疗卫生事业中的应用 | 第21-22页 |
| ·EMR 系统 | 第21-22页 |
| ·辅助诊断系统 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 流行病数据的分布式关联规则增量挖掘 | 第24-38页 |
| ·分布式关联规则挖掘方法 | 第24-29页 |
| ·关联规则方法概述 | 第24-27页 |
| ·分布式关联规则挖掘方法概述 | 第27-29页 |
| ·改进的分布式关联规则增量挖掘算法 | 第29-36页 |
| ·IMADG 算法思想 | 第30-32页 |
| ·IMADG 算法描述 | 第32-34页 |
| ·实例演示 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 流行病数据的分布式决策树增量挖掘 | 第38-54页 |
| ·决策树方法 | 第38-45页 |
| ·分类方法概述 | 第38-43页 |
| ·典型决策树算法 | 第43-45页 |
| ·改进的分布式决策树增量挖掘算法 | 第45-52页 |
| ·IADD 算法思想 | 第45-47页 |
| ·IADD 算法描述 | 第47-49页 |
| ·实例演示 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 算法分析 | 第54-62页 |
| ·IMADG 算法与 UGF 算法对比 | 第54-57页 |
| ·IADD 算法与 ID3 算法对比 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 第6章 结束语 | 第62-64页 |
| ·本文总结 | 第62页 |
| ·未来展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第70-71页 |
