高动态室内环境下自适应定位研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·室外定位 | 第12页 |
| ·室内定位 | 第12-14页 |
| ·定向定位 | 第14-15页 |
| ·本文工作 | 第15-17页 |
| ·本文的贡献 | 第15页 |
| ·论文的组织 | 第15-17页 |
| 第2章 定位技术与系统概述 | 第17-29页 |
| ·定位分类 | 第17-19页 |
| ·室外定位服务 | 第17页 |
| ·室内定位服务 | 第17-19页 |
| ·定位技术分类 | 第19-21页 |
| ·基于信号到达时间（TOA） | 第19页 |
| ·基于信号到达时间差（TDOA） | 第19-20页 |
| ·基于信号到达角度（AOA） | 第20页 |
| ·基于接收信号强度（RSSI） | 第20-21页 |
| ·定位方法分类 | 第21-23页 |
| ·基于传播模型的方法 | 第21-22页 |
| ·基于指纹识别的方法 | 第22-23页 |
| ·定位系统介绍 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 一种基于多终端动态协同的室内定位方法 | 第29-38页 |
| ·ELM 算法 | 第29-30页 |
| ·OSCOELM 算法 | 第30-32页 |
| ·框架介绍 | 第30-31页 |
| ·定位过程 | 第31-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-37页 |
| ·数据描述 | 第32-33页 |
| ·问题有效性验证 | 第33-35页 |
| ·流形对齐 | 第35页 |
| ·常用定位算法 | 第35-36页 |
| ·实验结果比较 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 一种基于可旋转定向天线的室内定位方法 | 第38-49页 |
| ·定位所需设备 | 第38-40页 |
| ·定向天线 | 第38-39页 |
| ·工业风扇 | 第39页 |
| ·接入点 | 第39-40页 |
| ·移动终端 | 第40页 |
| ·服务器 | 第40页 |
| ·系统框架 | 第40-41页 |
| ·定位原理 | 第41-45页 |
| ·方法特色 | 第41-42页 |
| ·通信模块 | 第42-44页 |
| ·后台处理模块 | 第44-45页 |
| ·定位结果 | 第45-48页 |
| ·实验环境 | 第45-46页 |
| ·设备特性验证 | 第46-47页 |
| ·定位结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 WAU 定位系统 | 第49-57页 |
| ·开发环境 | 第49页 |
| ·系统结构 | 第49-50页 |
| ·各功能模块介绍 | 第50-51页 |
| ·客户端界面 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57页 |
| ·本文的创新点 | 第57-58页 |
| ·下一步工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 简历 | 第65页 |
