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基于能量耗损的机械设备故障诊断理论与方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
主要符号第9-15页
第1章 绪论第15-26页
   ·研究意义及课题来源第15-16页
   ·研究现状第16-22页
     ·机械设备故障诊断研究现状第16-19页
     ·能量耗损研究现状第19-20页
     ·故障模式识别与故障规则提取研究现状第20-22页
   ·论文结构与研究内容安排第22-26页
第2章 基于能量耗损的机械设备故障诊断理论研究第26-54页
   ·引言第26页
   ·能量耗损理论分析第26-31页
     ·摩擦学系统的能量耗损第26-29页
     ·能量耗损信息及监测模型第29-31页
   ·能量耗损信息相关性分析第31-34页
   ·能量耗损信号特征提取第34-46页
     ·能量耗损信号的时频域分析第34页
     ·基于小波变换的能量耗损信号特征提取第34-37页
     ·基于流形学习的非线性特征提取方法第37-46页
   ·基于能量耗损的机械设备故障诊断建模与故障规则研究第46-48页
     ·基于能量耗损的摩擦学系统诊断建模第46-47页
     ·基于能量耗损的摩擦学系统故障规则第47-48页
   ·机械摩擦系统的动力学仿真第48-52页
   ·本章小结第52-54页
第3章 能量耗损信息监测实验台的设计与试验方案第54-72页
   ·引言第54页
   ·齿轮箱能量耗损监测试验台第54-62页
     ·齿轮能量耗损监测实验台第54-56页
     ·齿轮振动测试装置与信号采集第56-57页
     ·油液分析装置第57-60页
     ·齿轮箱故障实验方案设计第60-62页
   ·柴油机能量耗损监测诊断试验台第62-71页
     ·柴油机能量耗损监测诊断试验台第62-64页
     ·油耗采集装置第64-66页
     ·振动检测装置第66页
     ·尾气分析装置第66-68页
     ·柴油机实验方案设计第68-71页
   ·本章小结第71-72页
第4章 能量耗损信息流相关性实验研究第72-97页
   ·引言第72页
   ·齿轮箱能量耗损的诊断实验研究第72-83页
     ·齿轮箱输入的功率耗损分析第72-74页
     ·齿轮箱振动能量耗损分析第74-79页
     ·齿轮摩擦磨损能耗分析第79-83页
   ·齿轮箱能量耗损信息流相关性研究第83-84页
   ·柴油机活塞磨损的能量耗损研究第84-94页
     ·油耗分析第84-85页
     ·柴油机振动的能量耗损分析第85-90页
     ·柴油机摩擦磨损的能量耗损分析第90-93页
     ·柴油机尾气分析第93-94页
   ·柴油机能量耗损信息的相关性研究第94-95页
   ·本章小结第95-97页
第5章 能量耗损信息的故障模式识别与故障规则研究第97-122页
   ·引言第97页
   ·特征提取与故障模式识别第97-102页
     ·核方法特征提取第98-99页
     ·支持向量机及仿真第99-102页
   ·基于流形学习与支持向量机的能量耗损信息故障模式识别第102-109页
   ·基于神经网络的能量耗损信息融合第109-113页
     ·神经网络及改进的神经网络模型第110-112页
     ·能量耗损信息融合第112-113页
   ·能量耗损信息的故障规则建立第113-120页
     ·基于粗糙集理论的故障规则提取第114-117页
     ·基于神经网络与模糊理论的能量耗损信息故障规则的研究第117-120页
   ·本章小结第120-122页
第6章 能量耗损信息监测与诊断系统研究第122-130页
   ·引言第122页
   ·能量耗损信息监测诊断系统框架第122-123页
   ·基于虚拟仪器技术的能量耗损监测系统开发第123-128页
     ·基于虚拟仪器技术能量耗损监测系统的设计第123-124页
     ·数据库系统的设计第124-125页
     ·能量耗损信号采集系统第125-127页
     ·信号分析与诊断子系统第127-128页
   ·本章小结第128-130页
结论第130-134页
 1 主要工作及结论第130-131页
 2 创新点第131-132页
 3 展望与建议第132-134页
参考文献第134-144页
附录第144-147页
 附录 1 齿轮故障铁谱图像第144-145页
 附录 2 柴油机活塞磨损故障铁谱图像第145-146页
 附录 3 能量耗损信息的监测与诊断系统界面第146-147页
攻读博士学位期间取得的研究成果第147-149页
致谢第149-150页
附件第150页

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