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基于微博的网络突发事件分析研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·论文项目背景第9-11页
   ·论文研究目的与意义第11页
   ·微博公众事件监管的必要性第11-12页
   ·国内外针对微博信息传播的研究现状第12-14页
   ·本文的基本思路和主要工作第14-15页
     ·基本思路第14页
     ·主要工作第14-15页
   ·论文的结构安排第15页
   ·小结第15-17页
第二章 获取微博信息第17-29页
   ·利用微博开放平台获取原始数据第17-18页
   ·语料获取规则第18-22页
   ·微博平台特征第22-27页
     ·正文第22页
     ·标签第22-23页
     ·提及第23页
     ·转发第23页
     ·评论第23-24页
     ·短链第24页
     ·多媒体第24-25页
     ·微博来源第25-26页
     ·发布时间第26页
     ·表情第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 话题聚合第29-37页
   ·公众话题的概念第29页
   ·公众话题分类第29-30页
   ·最大后向匹配分词算法第30-31页
   ·提取热源因子第31-32页
   ·话题监测第32-35页
   ·根据话题获取微博第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 传播第37-47页
   ·网络事件周期第37-39页
   ·微博的传播特性第39页
   ·微博节点类型划分第39-41页
   ·大转发量微博实例第41-45页
     ·转发网络第41-43页
     ·转发层级第43-44页
     ·单位时间内转发数第44-45页
   ·根据特征筛选微博话题度第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 实验及其效果分析第47-51页
   ·基本规则过滤第47-48页
   ·话题聚合第48页
   ·特征过滤第48-49页
   ·持续追踪曲线第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57页

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