文本蕴涵推理系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-25页 |
| ·基于BLEU的文本匹配 | 第14-15页 |
| ·TF/IDF模型 | 第15-16页 |
| ·词性标注 | 第16-17页 |
| ·命名实体识别 | 第17-19页 |
| ·树编辑距离算法 | 第19-22页 |
| ·Tai树编辑距离算法 | 第20-21页 |
| ·Zhang和Shasha算法 | 第21-22页 |
| ·范畴语法 | 第22-25页 |
| 第三章 外部资源 | 第25-33页 |
| ·语义资源 | 第25-28页 |
| ·WordNet | 第25-26页 |
| ·eXtended WordNet | 第26页 |
| ·Augument WordNet | 第26-27页 |
| ·VerbNet | 第27页 |
| ·VerbOcean | 第27-28页 |
| ·实体知识库 | 第28-33页 |
| ·维基百科 | 第29-30页 |
| ·DBpedia | 第30页 |
| ·YAGO2 | 第30-31页 |
| ·KBP资源 | 第31-33页 |
| 第四章 文本蕴涵推理系统的研究 | 第33-39页 |
| ·系统基本框架 | 第33-34页 |
| ·数据规格化 | 第34-35页 |
| ·词性标注 | 第35-36页 |
| ·共指消解 | 第36-39页 |
| ·基于LingPipe的共指消解 | 第36页 |
| ·基于Stanford Coref的共指消解 | 第36-38页 |
| ·后处理 | 第38-39页 |
| 第五章 文本蕴涵推理系统的实现 | 第39-50页 |
| ·基于字符串的蕴涵度计算 | 第39-40页 |
| ·基于WORDNET的蕴涵度计算 | 第40-41页 |
| ·基于语法依存树的蕴涵度计算 | 第41-46页 |
| ·树标签的预转换 | 第43-44页 |
| ·树编辑距离的计算 | 第44-46页 |
| ·实验总结及分析 | 第46-50页 |
| ·实验数据及评测指标 | 第46-48页 |
| ·实验分析 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
