分布式多媒体平台中视频搜索技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·视频搜索技术国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的内容介绍 | 第11-12页 |
| ·本文的章节组织 | 第12-14页 |
| 第二章 关键技术背景综述 | 第14-34页 |
| ·全文搜索关键技术 | 第14-23页 |
| ·全文搜索技术 | 第14-19页 |
| ·扩展功能涉及到的技术 | 第19-23页 |
| ·图像处理关键技术 | 第23-29页 |
| ·OpenCV计算机视觉开发库 | 第23-25页 |
| ·SVM人体识别 | 第25-26页 |
| ·人体跟踪/匹配 | 第26-27页 |
| ·颜色空间 | 第27-29页 |
| ·Hadoop关键技术 | 第29-33页 |
| ·Apache Hadoop项目 | 第30-31页 |
| ·HDFS存储模型 | 第31-32页 |
| ·MapReduce计算模型 | 第32-33页 |
| ·小节 | 第33-34页 |
| 第三章 系统的设计与实现 | 第34-51页 |
| ·问题描述和需求分析 | 第34-37页 |
| ·总体流程和架构 | 第37-40页 |
| ·搜索模块 | 第40-44页 |
| ·元数据来源及元数据库的组织 | 第40-41页 |
| ·索引库的建立 | 第41-43页 |
| ·索引库的查找 | 第43-44页 |
| ·图像处理模块 | 第44-46页 |
| ·图像处理过程 | 第44-46页 |
| ·基于分布式平台的数据流调度模块的实现及改进 | 第46-49页 |
| ·数据流调度 | 第46-49页 |
| ·基于MapReduce的效率改进 | 第49页 |
| ·用户界面与IO | 第49-50页 |
| ·小节 | 第50-51页 |
| 第四章 实验及结果分析 | 第51-57页 |
| ·开发及测试平台 | 第51页 |
| ·硬件环境 | 第51页 |
| ·软件环境 | 第51页 |
| ·环境配置 | 第51-52页 |
| ·OpenCV开发包编译 | 第51-52页 |
| ·Java环境配置 | 第52页 |
| ·测试用例及实验过程 | 第52-55页 |
| ·功能测试 | 第52-55页 |
| ·性能测试 | 第55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| 第五章 结论和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在校期间小论文发表情况 | 第61页 |
