Web日志挖掘数据预处理算法研究、实现及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第12-14页 |
| 第二章 Web日志挖掘相关技术 | 第14-27页 |
| ·数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·Web数据挖掘 | 第15-18页 |
| ·Web数据挖掘的概念及分类 | 第15-17页 |
| ·Web数据挖掘应用 | 第17-18页 |
| ·Web日志挖掘 | 第18-26页 |
| ·Web日志类型 | 第19-20页 |
| ·Web日志格式 | 第20-24页 |
| ·Web日志挖掘分析和模式 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Web日志挖掘数据预处理技术研究 | 第27-37页 |
| ·Web日志挖掘预处理过程 | 第27-31页 |
| ·数据聚合 | 第27-28页 |
| ·数据清洗 | 第28页 |
| ·用户识别 | 第28-29页 |
| ·会话识别 | 第29-30页 |
| ·路径补充 | 第30-31页 |
| ·Web日志挖掘数据预处理常用算法实现 | 第31-36页 |
| ·数据结构和问题定义 | 第31-32页 |
| ·数据清洗 | 第32-33页 |
| ·用户识别 | 第33-35页 |
| ·路径补充 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于统计语言模型的会话识别算法研究 | 第37-45页 |
| ·统计语言模型介绍 | 第37-39页 |
| ·基于N-gram的会话识别方法 | 第39-44页 |
| ·性能测试方法 | 第40-41页 |
| ·参数选择 | 第41-43页 |
| ·应用方案和实验 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于N-gram的站点请求预测和缓存应用 | 第45-53页 |
| ·预测模型 | 第45-50页 |
| ·基于路径的模型 | 第45-47页 |
| ·预测模型算法 | 第47-50页 |
| ·缓存模型 | 第50页 |
| ·站点请求预测和缓存系统方案 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
