| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·KNN 查询研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·RKNN 查询研究现状分析 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 空间数据库的关键技术 | 第15-28页 |
| ·空间数据和空间数据库 | 第15-23页 |
| ·空间数据 | 第15-16页 |
| ·空间数据库 | 第16-23页 |
| ·空间索引 | 第23-26页 |
| ·空间索引分类 | 第24页 |
| ·R-tree 索引 | 第24-26页 |
| ·空间数据查询 | 第26-27页 |
| ·空间选取 | 第26页 |
| ·空间结合 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于路网的连续 K 最近邻查询 | 第28-34页 |
| ·预计算理论 | 第28-29页 |
| ·基于路网的连续 K 最近邻查询 | 第29-33页 |
| ·CKNN 实例 | 第29页 |
| ·IIE 算法 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于路网的反向 K 最近邻查询 | 第34-41页 |
| ·反向 K 最近邻查询的定义 | 第34页 |
| ·典型的 RKNN 查询算法 | 第34-37页 |
| ·基于 RNN-tree 的反向最近邻查询算法 | 第34-36页 |
| ·基于 RdNN-tree 的反向 K 最近邻查询算法 | 第36页 |
| ·基于 Voronoi 图的反向最近邻查询算法 | 第36-37页 |
| ·MBRC 算法 | 第37-40页 |
| ·基本思想 | 第37页 |
| ·算法基础 | 第37-38页 |
| ·算法设计 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验设计与评估 | 第41-50页 |
| ·实验设置 | 第41-42页 |
| ·实验环境 | 第41页 |
| ·实验数据集 | 第41-42页 |
| ·实验设计与评估 | 第42-49页 |
| ·评价标准 | 第42页 |
| ·IIE 查询算法实验设计与评估 | 第42-45页 |
| ·MBRC 算法的实验设计与评估 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·全文总结 | 第50页 |
| ·未来展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |