灵活交流输电设备间交互及协调研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-31页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·FACTS研究现状 | 第12-20页 |
| ·FACTS简介和分类 | 第12-14页 |
| ·FACTS的应用 | 第14-15页 |
| ·常见FACTS装置的数学建模 | 第15-20页 |
| ·多FACTS交互影响及协调研究现状 | 第20-28页 |
| ·多FACTS交互影响分析 | 第20-21页 |
| ·多FACTS协调研究 | 第21-27页 |
| ·基于WAMS的FACTS协调控制 | 第27-28页 |
| ·本论文的主要工作 | 第28-31页 |
| 第2章 基于模态级数法的FACTS交互影响分析 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于模态级数法的电力系统非线性表示 | 第32-36页 |
| ·模态级数法的基本理论 | 第32-34页 |
| ·系统采用的动态模型 | 第34-35页 |
| ·网络方程 | 第35-36页 |
| ·基于模态级数法的FACTS交互影响分析指标 | 第36-39页 |
| ·系统特性分析和指标提出 | 第36-38页 |
| ·算法实施难点和基本流程 | 第38-39页 |
| ·算例分析 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 多FACTS广域抗时滞协调控制 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·时滞电力系统的自由权矩阵方法描述 | 第48-53页 |
| ·基于WAMS的多FACTS协调控制 | 第48-51页 |
| ·时滞系统的自由权矩阵方法分析 | 第51-53页 |
| ·结合迭代寻优的多FACTS协调控制器设计 | 第53-60页 |
| ·Hankel降阶 | 第53-54页 |
| ·量子遗传算法 | 第54-59页 |
| ·时滞系统特征值的近似求解 | 第59-60页 |
| ·算法实施流程 | 第60页 |
| ·算例分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 适用于多工况的多FACTS广域协调控制 | 第65-81页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·系统控制设计和元件模型 | 第66-67页 |
| ·含动态输出反馈控制的系统模型 | 第66-67页 |
| ·基于阻尼比的系统稳定条件 | 第67页 |
| ·适用于多工况的多FACTS协调控制算法 | 第67-72页 |
| ·凸多面体微分包含描述 | 第68-70页 |
| ·多FACTS协调控制算法流程 | 第70-72页 |
| ·针对信号时滞的算法分析和补充设计 | 第72-74页 |
| ·协调控制算法的时滞裕度分析 | 第72-73页 |
| ·针对定时滞的协调控制算法改进 | 第73-74页 |
| ·算例分析 | 第74-79页 |
| ·算法验证 | 第74-78页 |
| ·算法对比分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第5章 基于智能计算的多FACTS协调配置 | 第81-107页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·FACTS多目标协调配置数学描述 | 第82-86页 |
| ·含多FACTS的电力系统模型及多目标协调配置 | 第82-83页 |
| ·样本数据的小波分析 | 第83-86页 |
| ·基于智能计算的多FACTS协调配置算法 | 第86-101页 |
| ·量子遗传算法的多目标优化实现及改进 | 第86-91页 |
| ·改进量子遗传算法性能测试 | 第91-94页 |
| ·极限学习机算法 | 第94-97页 |
| ·极限学习机算法性能测试 | 第97-100页 |
| ·多FACTS协调配置算法 | 第100-101页 |
| ·算例分析 | 第101-105页 |
| ·4机2区域系统 | 第101-102页 |
| ·伊冯可控串补工程 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第6章 总结与展望 | 第107-111页 |
| ·总结 | 第107-108页 |
| ·展望 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 附录 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第126页 |
| 攻读博士学位期间参与的研究项目 | 第126页 |
