| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·中国煤炭消费量概况 | 第8页 |
| ·中国煤炭进出口概况 | 第8-9页 |
| ·节能减排政策 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究思路与方法 | 第11-12页 |
| ·研究的主要内容 | 第12页 |
| 第二章 煤炭需求预测研究现状及文献综述 | 第12-16页 |
| ·煤炭需求预测国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·传递函数模型的应用 | 第14-15页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第15-16页 |
| 第三章 相关模型理论概述 | 第16-28页 |
| ·协整理论 | 第16-17页 |
| ·自回归滑动平均模型(ARMA) | 第17-19页 |
| ·模型原理 | 第17-18页 |
| ·模型识别 | 第18页 |
| ·非平稳时间序列模型(ARIMA) | 第18-19页 |
| ·传递函数噪声模型(Transfer function-noise model) | 第19-21页 |
| ·基本原理 | 第19页 |
| ·模型识别和拟合 | 第19-20页 |
| ·模型检验 | 第20页 |
| ·预测 | 第20-21页 |
| ·双输入的传递函数噪声模型 | 第21页 |
| ·粒子群算法(PSO) | 第21页 |
| ·粒子群-传递函数噪声模型(PTFN) | 第21-24页 |
| ·灰色预测(GM) | 第24-27页 |
| ·灰色预测基本原理 | 第24-26页 |
| ·后验差检验 | 第26-27页 |
| ·预测精度的评价标准 | 第27-28页 |
| 第四章 煤炭消费量协整关系检验 | 第28-30页 |
| ·数据选择 | 第28页 |
| ·协整关系检验 | 第28-30页 |
| 第五章 混合模型的煤炭需求量预测 | 第30-36页 |
| ·数据预处理 | 第30页 |
| ·识别传递函数噪声模型 | 第30-32页 |
| ·ARMA过程转换输入变量及预测 | 第30-32页 |
| ·识别传递函数噪声模型形式 | 第32页 |
| ·传递函数噪声模型拟合和检验 | 第32-34页 |
| ·灰色GM(1,1)预测 | 第34页 |
| ·预测结果比较与讨论 | 第34-36页 |
| 第六章 结果分析及政策的提出 | 第36-39页 |
| ·减少小型燃煤发电厂 | 第37页 |
| ·开发风能 | 第37-39页 |
| 第七章 结论 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 个人简历 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |