摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第9-15页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 大数据技术的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 大数据技术的概念 | 第10页 |
1.2.2 国内外大数据研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 网优大数据的研究现状 | 第11页 |
1.3 课题任务 | 第11-14页 |
1.3.1 课题内容 | 第11页 |
1.3.2 关键技术 | 第11-12页 |
1.3.3 项目实施对移动发展的作用 | 第12-13页 |
1.3.4 本人承担任务 | 第13-14页 |
1.4 论文结构 | 第14-15页 |
第二章 HADOOP大数据集群的设计与LTE链路预算介绍 | 第15-24页 |
2.1 HADOOP的整体架构介绍 | 第15-16页 |
2.1.1 HDFS(分布式文件系统) | 第15-16页 |
2.1.2 Map Reduce(分布式计算框架) | 第16页 |
2.1.3 HIVE、HBASH及其他组件(基于hadoop的数据仓库) | 第16页 |
2.2 HADOOP平台的搭建配置 | 第16-20页 |
2.2.1 Ubuntu14.04 开发环境配置 | 第16-17页 |
2.2.2 eclipse连接hadoop | 第17-18页 |
2.2.3 Hadoop集群的管控 | 第18-20页 |
2.3 LTE系统及中国移动LTE覆盖类常用评估指标简要介绍 | 第20-21页 |
2.3.1 MR相关字段定义简要介绍 | 第20-21页 |
2.3.2 MR相关指标定义简要介绍 | 第21页 |
2.4 LTE覆盖链路预算模型及规划优化目标介绍 | 第21-23页 |
2.4.1 LTE覆盖链路预算模型 | 第21-23页 |
2.4.2 LTE覆盖规划与优化目标 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 网络覆盖智能分析系统的总体设计 | 第24-36页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 网络覆盖智能分析系统的需求分析 | 第24-27页 |
3.2.1 系统需求总体分析 | 第24-25页 |
3.2.2 系统功能性需求分析 | 第25-26页 |
3.2.3 系统非功能需求分析 | 第26-27页 |
3.3 网络覆盖智能分析系统的总体设计 | 第27-35页 |
3.3.1 系统架构设计 | 第27-29页 |
3.3.2 数据模型设计 | 第29-31页 |
3.3.3 数据接入与解析 | 第31-32页 |
3.3.4 数据挖掘 | 第32-33页 |
3.3.5 大数据关联与分析 | 第33-34页 |
3.3.6 数据库与空间计算 | 第34页 |
3.3.7 Web与 GIS呈现 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 网络覆盖智能分析系统的详细设计与实现 | 第36-54页 |
4.1 网络覆盖智能分析系统覆盖分析模块设计与实现 | 第36-42页 |
4.1.1 数据的采集 | 第37-38页 |
4.1.2 MR数据解析 | 第38-39页 |
4.1.3 XDR数据挖掘 | 第39页 |
4.1.4 大数据关联与分析 | 第39-42页 |
4.1.5 数据库与空间计算 | 第42页 |
4.2 网络覆盖智能分析系统干扰分析模块设计与实现 | 第42-50页 |
4.2.1 重叠覆盖干扰及其影响分析 | 第43-46页 |
4.2.2 重叠覆盖干扰优化算法设计 | 第46-50页 |
4.3 网络覆盖智能分析系统的界面设计与实现 | 第50-53页 |
4.3.1 室内覆盖分析 | 第50-51页 |
4.3.2 虚拟路测 | 第51页 |
4.3.3 其他场景覆盖分析 | 第51-52页 |
4.3.4 重叠覆盖干扰分析 | 第52-53页 |
4.4 总结 | 第53-54页 |
第五章 网络覆盖智能分析系统功能验证与应用效果 | 第54-66页 |
5.1 网络覆盖智能分析系统功能验证 | 第54-58页 |
5.1.1 室内覆盖分析 | 第54-56页 |
5.1.2 道路覆盖分析 | 第56-58页 |
5.2 网络覆盖智能分析系统应用案例 | 第58-65页 |
5.2.1 应用1-单用户网络问题定位 | 第58-59页 |
5.2.2 应用2-VIP用户投诉分析 | 第59-60页 |
5.2.3 应用3-室分弱覆盖区域分析 | 第60-63页 |
5.2.4 应用4-重叠覆盖干扰专项优化 | 第63-65页 |
5.3 网络覆盖智能分析系统全省应用情况 | 第65-66页 |
第六章 总结 | 第66-69页 |
6.1 论文工作总结 | 第66-68页 |
6.2 问题和展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |