| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 本章摘要 | 第12页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·模拟电路故障诊断技术综述 | 第13-18页 |
| ·故障诊断技术概述 | 第13-14页 |
| ·模拟电路故障的分类 | 第14页 |
| ·模拟电路故障诊断的主要任务 | 第14-15页 |
| ·模拟电路故障诊断的发展、现状及展望 | 第15-16页 |
| ·模拟电路故障诊断方法 | 第16-18页 |
| ·本研究的主要工作 | 第18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于灵敏度分析的模拟电路故障诊断方法研究 | 第20-30页 |
| 本章摘要 | 第20页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·问题描述 | 第21-22页 |
| ·基于灵敏度分析的模拟电路故障诊断方法 | 第22-27页 |
| ·故障字典的构造及单故障诊断策略 | 第22-23页 |
| ·网络撕裂法介绍 | 第23-25页 |
| ·多故障诊断策略 | 第25-26页 |
| ·故障参数识别 | 第26页 |
| ·诊断策略的具体步骤 | 第26-27页 |
| ·仿真实例 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于希尔伯特-黄变换的模拟电路故障诊断方法研究 | 第30-53页 |
| 本章摘要 | 第30页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·问题描述 | 第31-32页 |
| ·希尔伯特-黄变换介绍 | 第32-38页 |
| ·EMD原理 | 第32-35页 |
| ·HHT及Hilbert谱 | 第35-38页 |
| ·神经网络概述 | 第38-43页 |
| ·神经网络的发展及展望 | 第38页 |
| ·神经网络的模型及分类 | 第38-42页 |
| ·神经网络的特性及优势 | 第42页 |
| ·神经网络的故障诊断能力 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络 | 第43-45页 |
| ·BP算法 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第44页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络的初始值选取 | 第45页 |
| ·BP神经网络的不足及改进 | 第45页 |
| ·基于希尔伯特-黄变换和神经网络的故障诊断策略 | 第45-48页 |
| ·实验验证 | 第48-51页 |
| ·仿真实验验证 | 第48-50页 |
| ·实际电路实验验证 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于希尔伯特-黄变换的模拟电路故障元件参数估计方法研究 | 第53-68页 |
| 本章摘要 | 第53页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·问题描述 | 第54-55页 |
| ·基于希尔伯特-黄变换的参数估计策略 | 第55-57页 |
| ·故障元件参数估计的具体步骤 | 第56-57页 |
| ·实际测量误差及系统误差的补偿方法 | 第57页 |
| ·实验和测试中应注意的问题 | 第57-58页 |
| ·测试环境的要求 | 第57页 |
| ·测试方法和参数估计方程解的取舍原则 | 第57-58页 |
| ·实验验证 | 第58-63页 |
| ·仿真实验验证 | 第58-60页 |
| ·实际电路实验验证1 | 第60-61页 |
| ·实际电路实验验证2 | 第61-63页 |
| ·用Hilbert边际谱能量值作为参数估计指标的有效性说明 | 第63-67页 |
| ·利用元件参数和输出电压的关系作为参数估计方程 | 第64-65页 |
| ·利用元件参数和Hilbert边际谱能量的关系作为参数估计方程 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结及展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68页 |
| ·研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的科研成果 | 第74页 |
