P2P环境中基于影响的信息遗传信任模型
| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究内容与创新 | 第18-19页 |
| ·论文的结构和安排 | 第19-21页 |
| 2 信任和P2P中的信任模型 | 第21-42页 |
| ·信任的理解和属性分析 | 第21-24页 |
| ·信任的定义 | 第21-22页 |
| ·信任的产生 | 第22-23页 |
| ·信任的性质 | 第23-24页 |
| ·信任的作用 | 第24页 |
| ·网络中的信任 | 第24页 |
| ·P2P网络的分类与结构 | 第24-29页 |
| ·P2P网络简介 | 第25-26页 |
| ·P2P拓扑结构的分类 | 第26-29页 |
| ·P2P技术的应用 | 第29页 |
| ·P2P网络中的信任模型 | 第29-35页 |
| ·集中式信任管理模型 | 第30页 |
| ·分布式信任管理模型 | 第30-35页 |
| ·信任模型的设计 | 第35-41页 |
| ·信任模型设计的一般原则 | 第35-37页 |
| ·基于影响的信息遗传信任模型 | 第37-38页 |
| ·模型的体系框架 | 第38-40页 |
| ·模型的关键问题 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 基于影响的信任值计算 | 第42-56页 |
| ·信任度的计算 | 第42-47页 |
| ·信任度的概述 | 第42-43页 |
| ·坚持度与影响函数 | 第43-45页 |
| ·直接信任值的计算 | 第45-46页 |
| ·信任度的计算 | 第46-47页 |
| ·遗传机制(文件DNA)的引入 | 第47-51页 |
| ·生物界的遗传 | 第48-49页 |
| ·文件DNA的定义与结构 | 第49-50页 |
| ·文件DNA的相关规则 | 第50-51页 |
| ·推荐者的选择 | 第51-53页 |
| ·现实社会中的交际圈 | 第51-52页 |
| ·兴趣组的建立 | 第52-53页 |
| ·推荐者的选择与管理 | 第53页 |
| ·实验分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 恶意行为的遏制 | 第56-70页 |
| ·P2P网络中的恶意行为 | 第56-58页 |
| ·常见的恶意行为 | 第56-57页 |
| ·其他形式的恶意行为 | 第57页 |
| ·研究现状 | 第57-58页 |
| ·恶意评价的遏制机制 | 第58-62页 |
| ·推荐信任的过滤 | 第58-61页 |
| ·恶意评价行为的抑制 | 第61-62页 |
| ·应对虚假服务的策略 | 第62-66页 |
| ·虚假服务的抑制 | 第62-63页 |
| ·文件真伪的初步判断 | 第63-66页 |
| ·实验分析 | 第66-69页 |
| ·关于恶意评价 | 第66-67页 |
| ·关于虚假服务 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 基于兴趣群组的激励机制 | 第70-79页 |
| ·激励机制概述 | 第70-72页 |
| ·关于激励的社会心理学理论 | 第70-71页 |
| ·P2P网络所面临的问题 | 第71-72页 |
| ·激励机制研究现状 | 第72-73页 |
| ·基于虚拟货币的微支付激励机制 | 第72页 |
| ·基于直接互惠的激励机制 | 第72-73页 |
| ·基于间接互惠的激励机制 | 第73页 |
| ·基于兴趣组群的激励机制 | 第73-77页 |
| ·囚徒困境理论 | 第74-75页 |
| ·激励机制的设计思想 | 第75-76页 |
| ·机制的实现 | 第76-77页 |
| ·实验分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 6 结束语 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 学习期间发表的论文 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
