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随机鲁棒模型及其在选址配送问题中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·引言第9-10页
   ·国内外的研究成果第10-11页
   ·本文的研究内容第11-12页
第二章 准备知识第12-20页
   ·随机规划模型第12-14页
     ·期望值模型第12-13页
     ·机会约束规划模型第13-14页
     ·相关机会规划模型第14页
   ·鲁棒优化模型第14-17页
     ·传统鲁棒优化模型第14-15页
     ·三种鲁棒转化模型第15-17页
   ·多目标有效性理论第17-18页
   ·遗传算法第18-20页
第三章 随机鲁棒模型第20-32页
   ·目标松弛的鲁棒优化模型第20页
   ·约束松弛的鲁棒优化模型第20-31页
   ·目标和约束均松弛的鲁棒优化模型第31-32页
第四章 广义随机鲁棒模型第32-39页
   ·广义鲁棒优化模型第32-33页
   ·改进广义随机鲁棒模型第33-34页
     ·离散分布第33-34页
     ·连续分布第34页
   ·求解算法第34-39页
第五章 选址—配送问题的案例分析第39-49页
   ·问题背景第39页
   ·模型建立第39-41页
   ·实例分析第41-44页
   ·结果分析第44-49页
结束语第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52-53页
附件第53页

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