| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·选题背景及选题意义 | 第7-8页 |
| ·通货膨胀预测方法及粒子滤波算法的研究现状 | 第8-13页 |
| ·结构安排和创新点 | 第13-14页 |
| 2 粒子滤波算法的基本原理 | 第14-31页 |
| ·基本模型假定 | 第14-16页 |
| ·KALMAN 滤波 | 第16-17页 |
| ·序贯重要性抽样（SIS）方法 | 第17-22页 |
| ·一般粒子滤波算法（SISR） | 第22-24页 |
| ·SIS 和 SISR 仿真比较 | 第24-26页 |
| ·两种特殊粒子滤波 | 第26-29页 |
| ·粒子滤波平滑算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 中国通货膨胀预测 | 第31-45页 |
| ·通货膨胀率的统计特征分析 | 第31-33页 |
| ·模型设定 | 第33-35页 |
| ·模型求解 | 第35-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 结论与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |