| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·移动业务经营分析系统在国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘技术在移动业务应用现状 | 第13-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第17-28页 |
| ·概述 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘的关键技术 | 第21-22页 |
| ·数据仓库 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 移动经营系统需求分析 | 第28-35页 |
| ·系统商业标准 | 第28-29页 |
| ·系统总体设计 | 第29-31页 |
| ·系统体系结构 | 第29-30页 |
| ·系统功能 | 第30-31页 |
| ·基于数据仓库平台的解决方案 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 自适应遗传聚类算法数据挖掘技术 | 第35-48页 |
| ·遗传算法的原理与实现 | 第35-36页 |
| ·自适应遗传算法 | 第36-37页 |
| ·K-means算法的数学思想 | 第37-38页 |
| ·自适应遗传K-means算法 | 第38-39页 |
| ·实验仿真 | 第39-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 应用研究与测试 | 第48-60页 |
| ·客户的分类 | 第48-52页 |
| ·湖南移动客户群划分 | 第48-49页 |
| ·客户信息 | 第49-52页 |
| ·数据处理 | 第52-55页 |
| ·ETL模块(获取层) | 第52-53页 |
| ·数据处理 | 第53-54页 |
| ·客户发展分析采用的模型 | 第54-55页 |
| ·上线测试与结果分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间发表的论文和参与的课题) | 第66-67页 |
| 附录B (文中几个重要的中英文对照) | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |